买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉简阳市人民医院申请的专利一种感染性痛风石溃疡创面护理方案评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120878189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511410728.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种感染性痛风石溃疡创面护理方案评估方法及系统是由杨静;黄小燕;张瑞新;鄢丽霞;刘茜;林福安;陈勇;汪俊英设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种感染性痛风石溃疡创面护理方案评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种感染性痛风石溃疡创面护理方案评估方法及系统，通过医疗信息系统采集患者的标准化电子病历数据，包括人口统计学、创面特征、实验室检验指标序列及护理记录；对数据进行结构化处理、时间戳统一与缺失值填补后，输入至预训练的深度学习模型中，输出不同护理方案对应的预期创面愈合概率、预计愈合时间及并发症风险评分，进而生成综合评估报告，将报告存储至数据库并提供可视化查询界面，同时收集实际护理结果数据用于模型的持续优化更新。本发明实现了对护理方案的量化评估与预测，有效辅助临床决策，提升了护理管理的精准性与资源利用效率。

本发明授权一种感染性痛风石溃疡创面护理方案评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种感染性痛风石溃疡创面护理方案评估方法，其特征在于，包括： 步骤S101：通过医疗信息系统采集痛风石溃疡患者的标准化电子病历数据，所述标准化电子病历数据包括人口统计学信息、溃疡创面特征记录、实验室检验指标序列和既往护理操作记录； 步骤S102：对采集的所述标准化电子病历数据进行结构化处理，统一时间戳格式，对缺失的数值型实验室指标采用基于时间序列的插值方法进行填补，对分类变量采用众数填充处理； 步骤S103：将预处理后的所述标准化电子病历数据输入至预训练的护理效果预测模型中，采用深度神经网络架构，输出不同护理方案对应的预期创面愈合概率和预计愈合时间； 步骤S104：解析所述预测模型的输出结果，根据所述预期创面愈合概率、预计愈合时间和医疗资源消耗参数生成护理方案评估报告； 步骤S105：将所述护理方案评估报告存储至医疗决策支持数据库，并为临床医护人员提供可视化查询界面； 步骤S106：收集实际执行的护理方案及其对应的创面愈合结果数据，更新至所述医疗决策支持数据库； 步骤S103中，还包括： 历史数据收集：在系统开发阶段，从医疗集团内部教学医院的数据仓库中，提取了诊断明确、病历记录完整的感染性痛风石溃疡患者的全量脱敏数据；数据范围覆盖从患者首次就诊开始，直到创面愈合、截肢或转院的完整诊疗历程，包含详细观察记录、所有执行的治疗干预和护理措施、以及最终的明确结局； 数据清洗与整合：对汇集的巨量历史数据进行清洗、转换与标准化，将不同医院、不同时期使用的各种溃疡分级系统，统一转换到一种标准的分期框架下，将实验室检测指标的单位全部统一为国际单位制，将医护人员记录的各种同义或近义的护理操作名称，全部规范映射到标准护理操作术语库中的唯一代码上，确保数据的一致性； 模型架构设计：设计端到端的多任务深度学习模型，采用共享底层的设计，所有输入特征首先通过共同的特征编码网络进行高阶特征提取，构建三个独立的输出头分支： 第一个分支负责二分类任务，输出创面愈合的概率； 第二个分支负责回归任务，输出预测的愈合天数； 第三个分支负责多分类任务，输出发生各类常见并发症的概率； 模型训练与调优：将标准化后的完整数据集按患者入院时间先后顺序进行分割，划分为为测试集、验证集和训练集，使用训练集数据，通过误差反向传播算法，迭代地优化模型内部连接权重参数，最小化模型预测值与真实标签之间的总体损失； 模型验证与评估：在训练过程中，每完成一个训练周期epoch，就在验证集上评估模型的性能，监控其是否过拟合；当验证集性能不再提升时，采用早停策略终止训练，使用完全独立的测试集对最终模型进行性能评估，考核在各个预测任务上的准确性和泛化能力； 模型部署与服务化：将通过评估的模型及全部参数配置打包，转换为推理引擎格式，部署到生产环境的服务器集群上，将该引擎封装成标准的、可远程调用的RESTfulWeb服务接口，并配备完整的接口文档，供临床信息系统集成调用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人简阳市人民医院，其通讯地址为：641400 四川省成都市简阳市简城街道医院路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。