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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405902.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统是由孙伟;张恒峰;黄云志;李奇越;李帷韬;张志强;张倩;黄磊;刘鑫;丁立健设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统，包括：将电网抽象成无向图，并采集每个可观测节点的电能参数，构建数据集；构建以阻抗距离交集矩阵为参数的潮流计算模型，并引入含物理约束的物理信息神经网络PINN估计阻抗距离交集矩阵，进而获得阻抗距离矩阵d；根据阻抗距离矩阵d，引入节点等级概念，采用分层迭代分组算法联合估计电网的拓扑和线路阻抗。本发明仅利用实际终端配置的智能电表，提高了估计电网拓扑和阻抗参数的精度，并减小了算法的运算复杂度。

本发明授权一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法，其特征在于，包括： S1、将电网抽象成无向图，并采集每个可观测节点的电能参数，构建数据集；包括： S11、将电网视作一个无向图；其中，表示电网中节点的集合，表示电网中线路的集合；设表示电网可观测节点的集合，表示电网中的电源节点，表示电网中可观测节点，N为可观测节点的总数； S12、采集电网中每个可观测节点的电能参数，包括电压幅值数据，有功功率数据，无功功率数据，其中、、分别表示第个可观测节点的电压幅值、有功功率、无功功率； S13、构建数据集，令；其中，、、，表示矩阵的转置，且，表示采样点数，表示第个可观测节点在第个采样点的电压幅值；，其中表示第个可观测节点在第个采样点的有功功率；，表示第个可观测节点在第个采样点无功功率； S2、构建以阻抗距离交集矩阵为参数的潮流计算模型，并引入含物理约束的物理信息神经网络PINN估计阻抗距离交集矩阵，进而获得阻抗距离矩阵d；包括： S21、采用式1-式3描述电网的潮流计算模型： 1 2 3 其中，表示节点的电压幅值，表示节点的电压幅值；分别表示节点和节点之间线路的电阻和电抗；节点代表节点的上游节点，节点代表节点的下游节点；分别代表从节点流出的有功功率、无功功率；，表示节点所有下游节点的节点集合；将式1和式2代入式3中可以得到式4： 4 利用式4列出电源节点的电压平方与每个节点的电压平方差，可以得到式5： 5 其中，表示行1列的向量，向量中所有元素均为1；；；；分别为电阻距离交集矩阵和电抗距离交集矩阵，，分别代表从节点到之间线路的集合和节点到之间线路的集合； S22、在深度神经网络的框架中引入物理信息损失项，采用物理信息神经网络PINN估计矩阵，得到矩阵；所述物理信息神经网络PINN由1个输入层、L个隐藏层、1个输出层和1个聚类层组成； S23、根据所得的矩阵，通过式9得到电阻距离矩阵和电抗距离矩阵： 9 其中，表示和之间所有线路的电阻之和，表示和之间所有线路的电抗之和；将电阻距离矩阵和电抗距离矩阵统一用阻抗距离矩阵d表示； S3、根据阻抗距离矩阵d，引入节点等级概念，采用分层迭代分组算法联合估计电网的拓扑和线路阻抗。

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