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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120891547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415890.7，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法及装置是由李坤;郑清文;陈若冰设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法及装置，在目标地震反演模型训练过程中，通过大量训练地震道集与对应的地震道预测值之间的差异，以及少量的地震属性实际值与地震属性预测值之间的差异对初始的地震反演模型进行训练，在保障大规模地震数据驱动优势的同时，有效利用测井数据的局部高精度标定特性，能够缓解传统方法对小样本测井数据的过拟合风险，提高目标地震反演模型训练准确性。频域特征稳定模块能够在频域空间内对目标地震道数据提取频域特征，该频域特征能够反映目标地震道数据在不同频率区间内的特征，能够更好地保留目标地震道数据中包含的地层信息，提高后续基于该频域特征进行地震反演的准确性。

本发明授权基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于频域特征稳定模块的半监督地震智能反演方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标地震道数据； 将所述目标地震道数据输入至目标地震反演模型中，获取所述目标地震反演模型输出的目标地震属性，其中，所述目标地震属性包含目标阻抗场数据；所述目标地震反演模型通过对初始的地震反演模型进行预先训练得到，初始的地震反演模型中包含反演子模型以及前向子模型，所述反演子模型中包含频域特征稳定模块，所述目标地震反演模型通过以下步骤预先训练得到： 获取训练地震道集，所述训练地震道集中包含多条训练地震道数据，且至少一条所述训练地震道数据具备对应的真实属性标签； 将所述训练地震道集输入至初始的地震反演模型中，所述反演子模型基于所述训练地震道集以及所述频域特征稳定模块提取的所述训练地震道集的频域特征，输出所述训练地震道集对应的地震属性预测结果； 将所述地震属性预测结果输入至所述前向子模型，所述前向子模型基于所述地震属性预测结果输出对应的地震道预测值； 基于所述地震道预测值与所述训练地震道集之间的差异，以及所述地震属性预测结果与所述真实属性标签之间的差异，对所述初始的地震反演模型进行训练，直至达到预设训练停止条件，得到目标地震反演模型，所述目标地震反演模型中包含所述频域特征稳定模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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