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龙图腾网获悉北京银信长远科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的在线服务算力优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405687.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于大数据的在线服务算力优化方法是由詹立雄设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的在线服务算力优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的在线服务算力优化方法，包括以下步骤：步骤S1、多维度数据采集与关联：采集目标在线服务的性能指标数据、调用链数据、基础设施监控数据及配置快照数据，调用链数据包含具有唯一标识符的请求在处理过程中于各个服务节点形成的轨迹节点信息；将所有数据按统一时间戳和服务实例标识符进行关联对齐，形成关联数据集；步骤S2、服务依赖权重计算与关键路径识别：基于调用链数据的历史统计，计算服务间调用的频次与平均响应时间。本发明实现对在线服务算力的精细化、高效化优化，同时兼顾安全与可观测性，解决现有方法无法精准、可靠优化算力的核心问题。

本发明授权一种基于大数据的在线服务算力优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的在线服务算力优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、多维度数据采集与关联：采集目标在线服务的性能指标数据、调用链数据、基础设施监控数据及配置快照数据，调用链数据包含具有唯一标识符的请求在处理过程中于各个服务节点形成的轨迹节点信息； 将所有数据按统一时间戳和服务实例标识符进行关联对齐，形成关联数据集； 步骤S2、服务依赖权重计算与关键路径识别：基于调用链数据的历史统计，计算服务间调用的频次与平均响应时间，构建服务依赖关系图，并为图中每条边赋予一个动态权重； 基于此权重，使用最短路径算法识别出系统的关键调用路径； 步骤S3、性能退化联合归因分析：对关联数据集进行周期性扫描，当检测到全局性能指标发生退化时，启动归因分析，获取到归因分析结果； S4、生成并验证优化策略：基于归因分析结果，若根因为配置错误或次优配置，先通过CPU、内存及QPS的加权组合表征该归因分析所指向的存在配置错误或次优配置的服务的当前负载特征，再从历史配置库中检索与该服务当前负载特征相似的健康历史记录，将其配置作为推荐配置； S5、安全实施与反馈校准：将推荐配置以灰度发布的方式应用于部分实例，持续监控其性能指标变化； 若应用后关键路径性能提升幅度超过预设阈值且系统稳定，则全面推行；同时，记录此次优化成功的负载特征与配置映射关系，存入历史配置库，用于后续优化策略的生成； 步骤S5中性能提升幅度的计算公式为： 其中，分别是应用配置前后的平均响应时间，分别是应用配置前后的错误率，为权重系数。

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