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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利存储设备的负载测试方法及系统、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415398.X，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权存储设备的负载测试方法及系统、电子设备是由李超;范鹏飞;李德新设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储设备的负载测试方法及系统、电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种存储设备的负载测试方法及系统、电子设备，涉及存储技术领域，通过采集用户在存储设备上的访问日志并进行预处理得到用户行为数据，能够获取用户真实使用行为，避免通用测试用例脱离实际操作的缺陷；基于用户行为数据提取特征并构建用户行为画像库，能够精准捕捉用户访问的负载潮汐式波动特征和异常行为模式，保证测试用例的准确性；根据画像库生成包含潮汐式负载用例和异常行为注入用例的专属测试用例，可模拟用户实际使用中的负载起伏，异常行为注入用例则匹配画像库中的异常行为特征，能够复现用户操作中的突发场景，解决了存储设备在潮汐式负载波动及偶发异常行为下的潜在缺陷。

本发明授权存储设备的负载测试方法及系统、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种存储设备的负载测试方法，其特征在于，包括： 采集目标用户在存储设备上的访问日志，对所述访问日志进行预处理，得到用户行为数据，包括：通过监听存储设备接口捕获访问日志及定时抓取访问日志；对所述访问日志进行数据清洗，以过滤无效数据；将数据清洗后的访问日志进行标准化处理，得到所述用户行为数据； 基于所述用户行为数据，提取用户行为特征以构建用户行为画像库，包括：通过聚类算法对所述用户行为数据进行多维特征提取，生成多维特征参数，所述多维特征参数包括时间特征、文件特征、并发特征及异常特征；将所述目标用户的多维特征参数，按照预设结构数据存储至预设数据库，以构建生成所述用户行为画像库； 其中，所述通过聚类算法对所述用户行为数据进行多维特征提取，生成多维特征参数，包括： 对所述用户行为数据中的时间数据进行分类，划分出存储设备上运行负载的高峰时段和低谷时段，以生成所述时间特征； 获取高峰时段和低谷时段内的文件大小分布，并获取所述高峰时段及所述低谷时段的读写操作比例，以生成所述文件特征； 收集高峰时段和低谷时段内的平均并发用户数、峰值并发用户数及读写请求频率，以生成所述并发特征； 对所述用户行为数据进行分析，确定存在异常行为的数据，以生成所述异常特征； 根据所述用户行为画像库，生成所述目标用户的用户画像测试用例，包括：依据所述高峰时段内的文件特征及并发特征、所述低谷时段内的文件特征及并发特征，生成所述潮汐式负载用例；在所述高峰时段与所述低谷时段的交界处，生成负载强度渐变的负载切换用例；根据所述异常特征，在预设时间点插入模拟异常测试用例，并基于接收设置的异常参数，对所述模拟异常测试用例进行修改生成异常行为注入用例；将所述潮汐式负载用例、所述负载切换用例、所述异常行为注入用例进行用例参数化处理，生成所述用户画像测试用例；其中，所述用户画像测试用例包括负载强度随时间变化的潮汐式负载用例及模拟异常行为特征的异常行为注入用例； 向被测存储设备注入所述用户画像测试用例对应的负载进行测试，并获取所述被测存储设备的测试结果。

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