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龙图腾网获悉山东农业工程学院申请的专利一种黄河三角洲环境观测数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511400295.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种黄河三角洲环境观测数据处理方法是由刘希昱;范国栋;师新旭;咸友志;李润锋;唐梓恒;柳雨萌设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种黄河三角洲环境观测数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环境信息采集数据处理技术领域，具体公开了一种黄河三角洲环境观测数据处理方法，搭建环境监测系统包括远程服务终端、无线通讯模块和数据采集节点；远程服务终端内建立Bi‑LSTM模型从正向和反向进行数据特征提取和预处理；对数据进行分析和筛选；进行预实验，通过调整时间步长与神经元数量进行测试，获得Bi‑LSTM模型的最佳训练性能；进行模型训练参数设置、模型评价指标和模型性能对比；应用于土壤、水质和气象的环境监测系统中，对土壤、水质和气象的环境数据指标进行预测测试；本发明达到了在黄河三角洲地区长时间稳定监测的基本要求，具有预测精度与可靠性、稳定性。

本发明授权一种黄河三角洲环境观测数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种黄河三角洲环境观测数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搭建环境监测系统包括远程服务终端、无线通讯模块和数据采集节点；远程服务终端设有后台服务器和SQL，后台服务器通过无线通讯模块连接微控制器，微控制器连接数据采集节点，远程服务终端对微控制器收到的数据进行校验，将通过校验的数据进行存储、处理和分析；无线通信模块通过4G无线通讯和消息队列遥测传输通讯协议将采集到的数据传输到远程服务终端；数据采集节点包括太阳能模块、土壤数据采集模块、水质数据采集模块和气象数据采集模块，土壤数据采集模块包括土壤四合一传感器和土壤NPK传感器，水质数据采集模块包括水质pH传感器和水质EC传感器，气象数据采集模块包括光合有效辐射传感器和百叶盒传感器； S2、远程服务终端内建立Bi-LSTM模型从正向和反向进行数据特征提取和预处理；Bi-LSTM模型采用截尾处理的数据处理方法进行原始数据的预处理，去除原始数据的前后各10%的数据作为研究数据，并采用了最小-最大归一化的方法进行归一化处理，公式为：； 式中，X是原始数据点；Xmax和Xmin分别是数据的最大值和最小值；min和max是指定的缩放范围的最小值和最大值； S3、Bi-LSTM模型对远程服务终端接收到的数据进行分析和筛选，包括数据阈值获取、数据范围判断、数据存储、数据分析四个步骤； S4、Bi-LSTM模型进行预实验，通过调整时间步长与神经元数量进行测试，获得Bi-LSTM模型的最佳训练性能；时间步长为每次输入数据序列的长度，时间步长分别为5、10、15的模型指标进行对比，时间步长为10的基础继续进行神经元数量变化的实验，其中神经元分别设置为50、100、150，在神经元数量为100时模型有最佳的推理性能，采用时间步长为10、神经元数量为100的Bi-LSTM模型进行数据预测； S5、Bi-LSTM模型的性能测试，进行模型训练参数设置、模型评价指标和模型性能对比；模型训练参数设置为Bi-LSTM模型训练轮数设置为15，batch-size设置为64，损失函数为MSE，优化器为Adam，训练集与验证集比例为8：2，模型性能对比Bi-LSTM模型与随机森林回归RFR模型、CNN+LSTM+Attention模型、长短期神经网络模型进行数据对比指标对比，获取每种数据的最佳指标，确定最佳性能的数据模型为Bi-LSTM模型； S6、Bi-LSTM模型预测测试，应用于土壤、水质和气象的环境监测系统中，对土壤、水质和气象的环境数据指标进行预测测试。

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