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龙图腾网获悉浙江安防职业技术学院;温州市未来城市研究院申请的专利一种基于人工智能AI服务软件系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415494.4，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于人工智能AI服务软件系统及方法是由吴贤平;吴佳琦设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能AI服务软件系统及方法在说明书摘要公布了：本申请属于服务软件技术领域，公开一种基于人工智能AI服务软件系统及方法，方法包括：数据收集模块收集多源数据；数据处理模块对数据进行预处理；数据隐私保护模块对各环节敏感信息加密；模型构建模块根据具体应用任务和数据特点构建模型；模型优化模块对模型进行优化；算法强化模块对模型算法进行强化；外部交互模块实现AI系统与传统数据库集成时的无缝对接；性能监测模块实时监测系统性能；安全防护模块及时修复发现的安全漏洞。本发明可提高数据质量；通过模型优化模块对模型进行模型压缩、硬件适配、可解释性增强和泛化能力提升等优化，可提高模型运行效率，算法强化模块对模型算法进行对抗攻击防御、常识推理增强的技术效果。

本发明授权一种基于人工智能AI服务软件系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能AI服务软件使用方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据收集模块搭建多渠道数据采集平台，收集多源数据； S2、数据处理模块对数据进行预处理，实时偏差检测，监测数据分布； S3、数据隐私保护模块对各环节敏感信息加密； S4、模型构建模块根据具体应用任务和数据特点构建模型； S5、模型优化模块对模型进行优化； S6、算法强化模块对模型算法进行强化； S7、外部交互模块实现AI系统与传统数据库集成时的无缝对接； S8、性能监测模块实时监测系统性能，对模型推理速度、资源占用率和准确率关键指标进行监控； S9、安全防护模块实时监测网络流量，识别针对AI系统的恶意攻击行为，并及时进行阻断，及时修复发现的安全漏洞； 步骤S5包括以下步骤： S51、模型压缩； S52、硬件适配优化：根据不同硬件平台的特点，开发专门的模型适配工具库；将开发好的适配工具集成到深度学习框架中，使得模型在部署时能够自动调用适配工具进行优化；根据硬件架构特点，对卷积运算进行优化； S53、可解释性增强； S54、泛化能力提升； 步骤S53包括以下步骤： S53.1、基础模型选择：确定任务类型，分析具体的应用任务； S53.2、解释性算法集成：在模型推理服务中集成解释性算法； 在模型推理服务中集成LIME解释性算法，采用改进的LIME局部可解释模型无关解释模型，模型为：Lf,g,πx=Σ{axz×πxz×dx,z×[fz-gz]2}； dx,z=1[1+distx,z]；z∈Z；式中，Lf,g,πx是损失函数，用于衡量在局部范围内复杂模型fx与可解释模型gz之间的差异程度；fx表示复杂模型；gz表示在局部范围内拟合的可解释模型；πxz是样本z相对于x的局部权重；axz是一个动态调整因子；dx,z是距离衰减函数；distx,z是样本x和z之间的距离度量；z是局部样本集合Z中的样本元素；Z是局部样本集合； 步骤S6包括以下步骤： S61、对抗攻击防御： S61.1、引入对抗训练机制：在每一轮训练时，采用FGSM快速梯度符号法对原始样本进行处理，生成对抗样本；将生成的对抗样本与原始样本一同输入到模型中进行训练； S61.2、知识蒸馏：选择高性能复杂模型作为教师模型，搭配轻量鲁棒模型作为学生模型；定期对复杂模型进行知识蒸馏操作； S62、常识推理增强； S63、模型更新维护。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江安防职业技术学院;温州市未来城市研究院，其通讯地址为：325016 浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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