中国科学技术大学黄虎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于大五人格的立场检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893425B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440573.0，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权一种基于大五人格的立场检测方法和系统是由黄虎;梁霈柔;杨萌;吴治谦;廖勇设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大五人格的立场检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及立场判断技术领域，公开了一种基于大五人格的立场检测方法和系统，方法包括：构建立场高频关键词词典，再根据用户的文本条数、文本内容相关性和设定的阈值，筛选出核心用户；基于核心用户的文本和大五人格量表构建提示模板，利用大型语言模型对核心用户进行人格特质评估，输出核心用户的人格特征向量；通过大型语言模型和立场偏向模板提取用户连续立场分数；根据核心用户的交互行为构建用户行为稀疏矩阵，并利用奇异值分解，得到用户行为特征嵌入，基于用户文本并生成对话题分布特征；构建异构特征向量和立场预测模型，对非核心用户的立场进行预测。本发明显著提升了社交媒体环境中隐性立场检测的适应性与可信度。
本发明授权一种基于大五人格的立场检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大五人格的立场检测方法，其特征在于，包括： 获取用户在社交媒体上传的文本； 构建立场高频关键词词典，再根据用户的文本条数、文本内容相关性和设定的阈值，筛选出核心用户； 基于核心用户的文本和大五人格量表构建提示模板，利用大型语言模型对核心用户进行人格特质评估，输出核心用户的具有多个维度的人格特征向量；通过大型语言模型和立场偏向模板提取核心用户连续的立场分数； 根据核心用户的交互行为构建用户行为稀疏矩阵，并利用奇异值分解，得到用户行为特征嵌入，基于核心用户文本并应用LDA主题模型生成对话题分布特征； 基于所述人格特征向量、用户行为特征嵌入和话题分布特征构建核心用户的异构特征向量，构建基于FT-Transformer模型的立场预测模型并通过核心用户的异构特征向量以及对应的立场分数组成的训练数据进行训练，通过完成训练的立场预测模型对非核心用户的立场分数进行预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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