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张家港港务集团有限公司港盛分公司;张家港港昌科技装备制造有限公司杜成臣获国家专利权

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龙图腾网获悉张家港港务集团有限公司港盛分公司;张家港港昌科技装备制造有限公司申请的专利一种基于物联网的港机设备智慧管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120893792B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511411389.3,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于物联网的港机设备智慧管理方法及系统是由杜成臣;王大帅;薛春城;张中正设计研发完成,并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的港机设备智慧管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于物联网的港机设备智慧管理方法及系统,涉及港口机械智能化管理技术领域,其方法包括通过港机智能边缘控制器采集多维度运行监测数据;对多维度运行监测数据进行协议归一化及清洗处理并转换为标准物联网数据;将标准物联网数据传输并存储至统一智慧港机物联网平台;调用大数据分析工具及AI模型对标准物联网数据进行设备状态分析、负载统计及潜在故障预测,生成设备健康报告;统一智慧港机物联网平台向港机智能边缘控制器下发远程调试指令对港机设备进行远程控制及管理,从而实现了港机设备的全面智能化管理,及时识别设备潜在故障,提高设备预测性维护能力,解决了数据孤岛现象,提高了设备运行效率,减少了故障停机时间。

本发明授权一种基于物联网的港机设备智慧管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的港机设备智慧管理方法,其特征在于,所述方法包括: 通过港机设备上的港机智能边缘控制器采集多维度运行监测数据,包括电气参数、工况数据和环境数据; 所述港机智能边缘控制器对所述多维度运行监测数据进行协议归一化及清洗处理,并转换为标准物联网数据; 通过光纤将所述标准物联网数据传输并存储至BS架构的统一智慧港机物联网平台; 所述统一智慧港机物联网平台调用大数据分析工具及AI模型,对所述标准物联网数据进行设备状态分析、负载统计及潜在故障预测,生成设备健康报告; 基于所述设备健康报告,所述统一智慧港机物联网平台向所述港机智能边缘控制器下发远程调试指令,对所述港机设备进行远程控制及管理; 所述AI模型部署于所述统一智慧港机物联网平台的云端AI算力集群,支持基于TensorFlow框架的网络模型转换; 所述设备状态分析通过对所述标准物联网数据进行多维度统计,计算所述港机设备的设备状态分析指标; 所述负载统计通过对所述标准物联网数据进行聚合计算,统计所述港机设备在单位时间内的平均负载、峰值负载及负载分布情况,识别所述港机设备是否存在过载或负载不足的情况; 所述潜在故障预测通过学习所述标准物联网数据的变化趋势,结合所述港机设备的历史故障数据与磨损规律,识别所述港机设备的潜在故障数据,预测所述港机设备的动态维护周期和剩余寿命; 所述设备状态分析指标的计算采用基于有效作业时长的改进设备综合效率算法,并且所述设备状态分析指标包括港机设备有效利用率Ueff、港机设备有效作业时长Reff和港机设备性能效率系数ηperf,对应的计算公式如下: 式中,m表示统计周期内的港机设备的作业循环次数;Ri-cycle表示第i次作业循环的总时长;Ridle表示统计周期内的港机设备的空载待机时长;Rdown表示统计周期内的港机设备的故障停机时长;nr表示统计周期内的港机设备的有效作业次数;Rs表示第s次有效作业的实际时长;Gs表示第s次有效作业的实际作业量;Gs-rated表示第s次有效作业的额定作业量;Radjust-s表示第s次有效作业中的定位调整时长;pw表示港机设备的运行机构数量;vg-nom表示第g个运行机构的额定速度;vg-act表示第g个运行机构的实际运行速度;vavg-nom表示所有运行机构的平均额定速度,表示所有运行机构的速度偏差总和; 所述动态维护周期Mmain和所述剩余寿命Mrem的计算采用基于剩余寿命的动态模糊规划算法,对应的计算公式如下: 式中,λ表示港机设备的安全冗余系数;γ表示港机设备的故障影响系数,γ=0.035;mr表示港机设备的历史故障类型数量;fi表示港机设备的第i类历史故障的严重程度系数,i=1时,f1表示港机设备的第1类历史故障,即轻度故障的严重程度系数,且f1=0.3,i=2时,f2表示港机设备的第2类历史故障,即中度故障的严重程度系数,且f2=0.6,i=3时,f3表示港机设备的第3类历史故障,即重度故障的严重程度系数,且f3=1.0;Mlife表示港机设备的设计寿命;Mused表示港机设备的已使用时长;μj表示港机设备的第j个剩余寿命修正因子,j=1时,μ1表示港机设备的第1个剩余寿命修正因子,即故障频率修正因子,j=2时,μ2表示港机设备的第2个剩余寿命修正因子,即超载时长修正因子,j=3时,μ3表示港机设备的第3个剩余寿命修正因子,即维护质量修正因子;表示港机设备的剩余寿命修正因子的乘积;Nfault表示港机设备的历史故障次数;Ntotal表示港机设备的历史作业次数;Moverload表示港机设备的历史超载运行时长;Mtotal表示港机设备的历史总运行时长;Mqual表示港机设备维护的历史合格时长;M'total表示港机设备维护的历史总间隔时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人张家港港务集团有限公司港盛分公司;张家港港昌科技装备制造有限公司,其通讯地址为:215600 江苏省苏州市张家港市金港镇;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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