上海交通大学医学院附属仁济医院;健康云(上海)数字科技有限公司;华东理工大学吴子平获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院;健康云(上海)数字科技有限公司;华东理工大学申请的专利一种基于互联网医院的乳腺良恶性肿瘤AI辅助诊疗系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120895213B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375562.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于互联网医院的乳腺良恶性肿瘤AI辅助诊疗系统是由吴子平;王春鸣;刘井平;陆劲松;殷文瑾;周莹;范晓宇;阮彤;徐迪;鲁娣设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于互联网医院的乳腺良恶性肿瘤AI辅助诊疗系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗影像处理技术领域，尤其是涉及一种基于互联网医院的乳腺良恶性肿瘤AI辅助诊疗系统，其包括接收乳腺影像数据流、监控影像数量总量、判断是否超出系统处理能力上限，采用轻量级AI模型生成影像适用性评分，解析伪影分布特性构建动态模型并计算干扰程度指标，决策是否启动优化流程，生成影像采集复杂因子，计算优先级值并排序输出处理序列。本发明能够动态感知系统负荷，精准评估影像质量，针对性处理伪影，智能决策优化流程，科学划分影像处理优先级，提升乳腺影像诊断的灵活性与适应性，满足多样化医疗需求。
本发明授权一种基于互联网医院的乳腺良恶性肿瘤AI辅助诊疗系统在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网医院的乳腺良恶性肿瘤AI辅助诊疗系统，其特征在于，所述系统包括： 接收患者或基层医疗机构上传的乳腺影像数据流，通过图像采集模块监控上传的影像数量总量，并判断所述数量总量是否超出预设的系统处理能力上限； 当所述数量总量超出系统处理能力上限时，采用轻量级AI模型对影像进行质量评估，生成影像适用性评分，并依据该评分判断影像是否满足诊断的基本要求； 应用多维分析算法解析影像中的伪影分布特性，构建伪影动态特性模型，并基于伪影动态特性模型计算伪影对关键解剖区域的干扰程度指标； 依据所述影像适用性评分和所述干扰程度指标，决策是否启动影像优化处理流程； 当决策启动影像优化处理流程时，针对每张独立影像，解析其采集参数的属性数据，生成影像采集复杂因子； 基于影像采集复杂因子，计算每张影像的优先级值，并根据优先级值排序输出影像处理序列。
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