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龙图腾网获悉江苏阜源环保科技有限公司申请的专利基于视频图像的河流表面流速智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120897058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438711.1，技术领域涉及：H04N19/132；该发明授权基于视频图像的河流表面流速智能监测方法是由宋伟杰设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频图像的河流表面流速智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频压缩技术领域，具体涉及基于视频图像的河流表面流速智能监测方法，包括：获取相邻帧河流图像中边缘像素点形成的连通域，根据连通域之间的特征值匹配关系获得匹配区域，进一步获得匹配区域的第二可信度，并根据河流图像和对应的采样图像获得河流图像中的标准像素点，利用标准像素点对河流图像进行修正获得新河流视频，将新数据包中的河流视频进行压缩并传输到服务器端，利用服务器对河流表面流速进行智能检测。本发明通过保留河流视频中的重要特征点，并对河流视频进行修正获得新河流视频，使得新河流视频的压缩效果更好，并使得解压后对流速进行更好的监测，避免重要信息受到压缩损失的同时提高了视频传输效率和流速监测准确性。

本发明授权基于视频图像的河流表面流速智能监测方法在权利要求书中公布了：1.基于视频图像的河流表面流速智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取连续帧河流图像形成的河流视频； 获取任意河流图像中边缘像素点形成的连通域记为边缘连通域，根据任意边缘连通域内的所有像素点的坐标，获得边缘连通域中任意像素点对应的边缘特征值，包括：首先，利用Canny边缘检测算法获得数据包中任意帧河流图像对应的边缘图像，对边缘图像进行连通域分析获得边缘图像中的多个连通域，记为边缘连通域；然后，将任意边缘连通域内的所有像素点的坐标作为主成分分析算法的输入，获得边缘连通域中所有像素点的特征值，记为边缘特征值；利用相邻帧的节流图像中任意两个边缘连通域的边缘特征值进行匹配，获得若干个匹配区域； 将河流图像中不属于匹配区域的边缘连通域，记为非对应区域，将任意帧河流图像中属于匹配区域的边缘连通域，记为子匹配区域，根据河流图像中子匹配区域与非对应区域之间的距离，获得子匹配区域对应匹配区域的第二可信度； 对河流图像进行采样，获得若干采样图像，根据河流图像和采样图像中子匹配区域的像素点获得保留关键点以及对应的描述子，判断保留关键点在河流图像和采样图像中是否为关键点，获得保留关键的属性序列，根据属性序列、保留关键点的描述子以及保留关键点所在子匹配区域的第二可信度，获得保留关键点的独立性，根据保留关键点的独立性以及河流图像中像素点与保留关键点的距离获得河流图像中不在匹配区域的像素点的独立性，包括：获取不在匹配区域中的像素点记为第一特殊像素点，获取第一特殊像素点与保留关键点的距离最小时的保留关键点记为第二特殊像素点，将第一特殊像素点与第二特殊像素点对应的欧式距离记为特殊距离，将特殊距离输入到指数衰减函数中，将指数衰减函数的输出记为第一特殊像素点的特殊参数，将第一特殊像素点的特殊参数与对应的第二特殊像素点的独立性相乘，乘积结果记为第一特殊像素点的独立性，则获取河流图像中所有不在匹配区域的像素点的独立性； 利用独立性对河流视频中所有河流图像中像素点的像素值进行修正，获得新河流视频； 对新河流视频进行压缩传输，实现河流表面流速监测。

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