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龙图腾网获悉鄂尔多斯市中心医院(内蒙古自治区超声影像研究所)申请的专利超声影像探头智能清洗监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120899409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453012.4，技术领域涉及：A61B90/70；该发明授权超声影像探头智能清洗监测系统及方法是由徐霞;武荣;姜艳丽;贺瑜;郝鹏设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声影像探头智能清洗监测系统及方法在说明书摘要公布了：本公开涉及医疗器械技术领域，具体而言，涉及超声影像探头智能清洗监测系统及方法，旨在解决现有清洗缺乏量化监测、效果主观、数据难追溯等问题。清洗前获取探头标识、多光谱预扫描生成基准图谱；清洗中实时监测空化能量指数及清洗液参数；清洗后多光谱扫描、量化残余污染物指数；融合指标计算清洗质量分数；根据分数生成数字清洗证书并加密存证追溯。通过上述方案，本公开实现效果客观量化、过程实时监控、全流程数据追溯，解决清洗不透明、结果不可靠、责任难追溯等问题。

本发明授权超声影像探头智能清洗监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.超声影像探头智能清洗监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待清洗超声影像探头的唯一身份标识码，调用其历史清洗数据与物理模型参数，驱动多光谱成像单元对探头进行预清洗表面扫描，采集基准图像数据集，提取探头表面的初始污染物分布特征，生成基准污染物图谱； S2：基于所述基准污染物图谱，激活清洗作业执行单元执行多阶段清洗作业，于多阶段清洗作业通过声学传感单元采集并分析液体介质的声场信号，计算声腔空化能量指数，并通过化学传感单元监测清洗液关键化学参数，生成清洗过程状态数据集； S3：在所述清洗作业执行完毕后，驱动所述多光谱成像单元对探头进行后清洗表面扫描，采集与所述基准图像数据集参数一致的完工图像数据集，进行像素级配准并计算差异，生成残余污染物差分图像； S4：基于所述残余污染物差分图像，进行图像分割与形态学分析，量化残余污染物特征以计算表面残余污染物指数，并融合所述表面残余污染物指数与所述清洗过程状态数据集，通过多维加权算法计算，得到综合性的清洗质量评定分数； 所述基准污染物图谱包括初始污染物坐标矩阵、污染物光谱响应曲线、以及初始污染负荷指数，所述清洗过程状态数据集包括所述声腔空化能量指数与实时流体状态向量，所述表面残余污染物指数包括污染物覆盖率、平均残余厚度估计值、以及污染物形态离散度； 还包括S5步骤： S5：将所述综合性的清洗质量评定分数与预设的合格阈值进行比较，若分数高于阈值，则判定清洗合格，生成一份数字清洗证书并将其与探头唯一身份标识码绑定存证；若分数低于阈值，则判定清洗不合格，触发新一轮清洗作业； 所述数字清洗证书包括探头唯一身份标识码、清洗起止时间戳、预清洗与后清洗图像摘要、声腔空化能量指数时间序列、流体状态向量历史记录、最终的清洗质量评定分数以及操作员数字签名。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鄂尔多斯市中心医院(内蒙古自治区超声影像研究所)，其通讯地址为：017200 内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛西街23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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