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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种多模态检索方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404026.7，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种多模态检索方法和装置是由张辉设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态检索方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态检索方法和装置，涉及多模态检索技术领域，包括获取用户查询文本对应的查询向量，进而根据查询向量在向量数据库中进行查询，生成查询结果；向量数据库中保存有多个多模态表格文档对应的多层次内容块结构对应的向量编码；任一多模态表格文档的多层次内容块结构中包括：原子层、语义层和关系层；原子块包括多模态表格文档中的任一单元格的目标元素内容以及结构信息；语义块包括多模态表格文档中的任一行、或任一列、或任一整表对应的聚合内容；关系块包括描述多个原子块之间、多个语义块之间的关联关系的文本；结构信息包括各单元格对应的行、列索引，以及多模态元素间的跨模态关联关系。本申请能够提高多模态检索准确度。

本发明授权一种多模态检索方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态检索方法，其特征在于，包括： 接收用户查询文本； 对所述用户查询文本进行向量编码，获取所述用户查询文本对应的查询向量； 根据所述查询向量在向量数据库中进行查询，生成查询结果；所述向量数据库中保存有多个多模态表格文档对应的多层次内容块结构对应的向量编码； 其中，任一所述多模态表格文档的多层次内容块结构中包括：由多个原子块构成的原子层、多个语义块构成的语义层，以及多个关系块构成的关系层；所述原子块包括所述多模态表格文档中的任一单元格的目标元素内容以及结构信息；所述语义块包括所述多模态表格文档中的任一行、或任一列、或任一整表对应的聚合内容；所述关系块包括描述多个所述原子块之间、多个所述语义块之间的关联关系的文本；所述结构信息包括各单元格对应的行、列索引，以及多模态元素间的跨模态关联关系；所述语义块是基于所述结构信息中的所述行索引和所述列索引，将所述原子块按行、列、整表三个维度进行聚合，形成的行级、列级、表级语义块； 在所述对所述用户查询文本进行向量编码，获取所述用户查询文本对应的查询向量之后，所述方法还包括： 将所述用户查询文本输入至目标语义识别模型中，通过所述目标语义识别模型对所述用户查询文本的语义进行意图识别，获取意图识别结果； 根据所述意图识别结果和所述查询向量，结合所述向量数据库和关系型数据库进行查询，生成所述查询结果；所述关系型数据库中保存有多个所述多模态表格文档的结构化内容； 所述根据所述意图识别结果和所述查询向量，结合所述向量数据库和关系型数据库进行查询，生成所述查询结果，包括： 判断所述意图识别结果是否包含目标需求；所述目标需求为数据聚合、条件筛选、多表关联需求中的任一种精确性的数据查询需求； 若是，则基于所述查询向量在所述向量数据库进行查询，获取第一数据查询结果，以及获取所述用户查询文本对应的结构化查询语句，通过所述结构化查询语句在所述关系型数据库进行查询，获取第二数据查询结果；并整合所述第一数据查询结果和所述第二数据查询结果，生成所述查询结果； 若否，则基于所述查询向量在所述向量数据库进行查询，获取所述第一数据查询结果，并将所述第一数据查询结果作为所述查询结果。

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