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龙图腾网获悉北京中科辉丰科技有限公司申请的专利基于多模态AI的环保违规行为智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431634.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多模态AI的环保违规行为智能识别系统是由胡文恺;杨龙;石文先;王要男;周永红;张博超;邱金设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态AI的环保违规行为智能识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态AI的环保违规行为智能识别系统，属于环保监测与视频识别技术领域，旨在解决传统环保监测中数据碎片化、违规识别不全面、精准度低及监管效率不足的问题；其包括数据解析模块、动态采样模块、数据预处理模块与智能识别模块；解析生产日志数据，生成排污口污水排放序列；结合排放序列与历史违规特征生成采样参数，提取视频帧形成监测帧序列；定位排污口获得动态监测区域，识别排放帧构建排放帧数据集合；处理排放帧关键评估指标，识别超量排放与异常帧并标记违规行为类型，生成违规识别报告；本申请实现环保违规行为全维度、高精度识别，为环保监管提供可追溯、高效的决策支撑，显著提升监管效能。

本发明授权基于多模态AI的环保违规行为智能识别系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态AI的环保违规行为智能识别系统，其特征在于，包括数据解析模块、动态采样模块、数据预处理模块与智能识别模块： 所述数据解析模块用于通过接收并解析监测目标的生产日志数据，提取生产参数的多模态特征，构建时序特征矩阵，用于建立生产参数与污水排放量之间的动态映射关系，构建时序关联学习模型，生成各排污口的污水排放序列； 所述动态采样模块基于各排污口的污水排放序列与历史违规特征向量，构建采样权重评估模型，用于生成每个污水排放时段的动态权重参数，构建周期采样序列，以提取视频帧，构建监测帧序列； 所述数据预处理模块用于定位监测帧序列中各视频帧的排污口，以通过空间投影矩阵，获取各视频帧的动态监测区域并通过前景提取划分动态前景区域，通过多模态排放判断，识别排放帧，构建排污口排放帧数据集合； 所述智能识别模块用于对排放帧的关键评估指标进行时间标准化处理，识别超量排放异常，并提取动态前景区域的污水特征参数，识别异常违规帧并标记违规行为类型，以生成违规识别报告； 所述识别超量排放异常的步骤包括： 按排污口标识与排放事件标识，从排污口排放帧数据集合中提取各排放事件的排放帧子集； 根据每个排放帧采样时间戳，计算排放帧子集内相邻排放帧的采样时间间隔，对关键评估指标中的扩散特征参数、运动特征参数执行时间标准化处理； 基于时间标准化后的关键评估指标，利用标准化后的平均时间流速与动态前景区域面积，结合单个排放帧采样时长，计算单个排放帧采样时间内的污水体积；按采样时间戳先后顺序，对排放帧子集内所有单个排放帧污水体积进行累加，得到整个排放事件的总排放量； 基于排放事件与污水排放时段的关联映射关系，从污水排放序列中提取排放事件的预计污水排放量，计算排放事件的总排放量与对应的预计污水排放量的排放差值，若大于预设排放阈值，判定当前排放事件存在潜在违规行为，并标记为超量排放异常。

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