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龙图腾网获悉连云港市港云科技有限公司申请的专利基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408422.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统是由茆学研设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统，涉及图像识别技术领域，系统包括：分时图像识群模块，用于根据就餐繁忙程度确定图像采集频率，对人群特征识别得到不同人员群体。群体消耗精算模块，用于建立消耗量预测模型，输入人员就餐图像进行预测得到人员消耗预测量，并结合采购成本参数计算预计消耗成本。耗差关联分析模块，用于，使用耗差多维归因法将对比消耗量分析得到差异原因，并找出关联差异关系。成本优化决策模块，用于根据按照优化消耗成本方案制定采购决策。本发明提高了人群识别的准确率和食材消耗量预测的准确性，明确对比消耗量与差异原因的关联关系，为优化采购成本提供了针对性的依据，提高成本核算精度。

本发明授权基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统，其特征在于，包括： 分时图像识群模块，用于根据食堂不同时段的就餐繁忙程度确定图像采集频率，对食堂区域进行图像采集得到人员就餐图像和消费图像对人群特征识别得到不同人员群体；得到不同人员群体的步骤包括： 根据目标检测算法对所述人员就餐图像和所述消费图像进行分析，识别图像中人员区域的就餐图像、面部特征； 从所述就餐图像中提取人员的着装、体形和行为作为人员特征，根据所述面部特征识别人员的支付方式、消费金额和消费频率作为消费行为特征； 结合所述人员特征、所述面部特征和所述消费行为特征构建综合特征向量，根据消费行为和就餐时间进行聚类分析得到共同特征和行为模式； 根据所述共同特征和所述行为模式对图像中的人员进行划分得到不同人员群体； 群体消耗精算模块，用于分析不同人员群体的食材消耗规律，建立消耗量预测模型，输入所述人员就餐图像进行预测得到人员消耗预测量，并结合采购成本参数计算预计消耗成本； 耗差关联分析模块，用于将所述人员消耗预测量与实际消耗量进行对比得到对比消耗量，使用耗差多维归因法进行分析得到差异原因，并通过耗差关联法找出所述对比消耗量与所述差异原因的关联差异关系； 成本优化决策模块，用于根据所述关联差异关系对所述预计消耗成本进行更新得到优化消耗成本方案，按照所述优化消耗成本方案制定采购决策。

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