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龙图腾网获悉江苏伟岸纵横科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的九小场所风险辨识与智慧评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430232.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人工智能的九小场所风险辨识与智慧评估方法是由赵丙文;孙崇科设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的九小场所风险辨识与智慧评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风险评估领域，具体涉及一种基于人工智能的九小场所风险辨识与智慧评估方法。该方法首先根据目标场所的每种风险的发生记录的数量和每种风险在每次发生后的整改时长，获得每种风险的评估权重，根据所有场所的同种风险在相同时间点的发生记录的数量变化，获得每种风险的动态评估值，根据目标场所的每种传感器在每种风险发生期间和未发生期间之间监测数据的差异，调整目标场所的每种风险的评估权重，获得每种风险在当前时刻的调整评估权重，进而对目标场所中的每种风险在当前时刻的发生可能性进行分析，并基于发生可能性，对目标场所的每种风险进行实时预警。本发明能够提高对九小场所的风险预测的准确度。

本发明授权基于人工智能的九小场所风险辨识与智慧评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的九小场所风险辨识与智慧评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每类场所中的每种风险在每个时间点的发生记录、每种风险在每次发生后的整改时长，并实时获取每类场所中的每种传感器在每个时刻的监测数据； 将任意一类场所作为目标场所，根据目标场所的每种风险的发生记录的数量，以及每种风险在每次发生后的所述整改时长，获得目标场所的每种风险的评估权重；根据所有场所的同种风险在相同时间点的发生记录的数量的变化，获得每种风险的动态评估值； 根据目标场所的每种传感器在每种风险发生期间和未发生期间之间的监测数据的差异，获得目标场所的每种传感器和每种风险之间的关联度；根据目标场所的每种传感器在当前时刻的监测数据和在每种风险发生期间的监测数据的差异、每种传感器和每种风险之间的所述关联度，以及每种风险的所述动态评估值，获得目标场所的每种风险在当前时刻的权重调整系数；基于所述权重调整系数，对目标场所的每种风险的所述评估权重进行调整，获得目标场所的每种风险在当前时刻的调整评估权重； 根据目标场所的每种传感器在当前时刻的监测数据和标准安全阈值的差异、每种传感器和每种风险之间的所述关联度，以及目标场所的每种风险在当前时刻的调整评估权重，获得目标场所中每种风险在当前时刻的发生可能性；基于所述发生可能性，对目标场所的每种风险进行实时预警； 所述获得每种风险的动态评估值包括： 将所有场所的同种风险在相同时间点的发生记录的数量，作为每种风险在每个时间点的发生次数； 对每种风险在所有时间点的所述发生次数的离散程度进行分析，获得每种风险的动态评估值； 所述获得目标场所的每种传感器和每种风险之间的关联度包括： 将目标场所的每种传感器在每种风险发生期间的所有时刻的所述监测数据的平均值，作为目标场所的每种传感器关于每种风险的第一整体监测数据； 将目标场所的每种传感器在每种风险未发生期间的所有时刻的所述监测数据的平均值，作为目标场所的每种传感器关于每种风险的第二整体监测数据； 将所述第一整体监测数据和所述第二整体监测数据的差值的绝对值进行归一化处理，获得目标场所的每种传感器和每种风险之间的关联度； 所述获得目标场所的每种风险在当前时刻的权重调整系数包括： 将目标场所的每种传感器在当前时刻的所述监测数据和所述第二整体监测数据的差值的绝对值，作为目标场所的每种传感器在当前时刻关于每种风险的发生评估值； 利用目标场所的各传感器和每种风险之间的所述关联度，对目标场所的各传感器在当前时刻关于每种风险的所述发生评估值进行加权求和，获得目标场所的每种风险在当前时刻的初始权重调整因子； 根据目标场所的每种风险在当前时刻的所述初始权重调整因子和每种风险的所述动态评估值，获得目标场所的每种风险在当前时刻的权重调整系数； 所述根据目标场所的每种风险在当前时刻的所述初始权重调整因子和每种风险的所述动态评估值，获得目标场所的每种风险在当前时刻的权重调整系数包括： 对目标场所的每种风险在当前时刻的所述初始权重调整因子和每种风险的所述动态评估值进行综合后并进行归一化处理，获得目标场所的每种风险在当前时刻的权重调整系数。

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