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龙图腾网获悉佛山市城市规划设计研究院有限公司申请的专利一种基于人工智能的慢行交通突发事件预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511443230.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于人工智能的慢行交通突发事件预警方法及系统是由李汉飞;屈龙;王炳林;王琢玉;张志伟;黄意尧;陈哲鸣;钟天运设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的慢行交通突发事件预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于交通突发事件预警技术领域，公开了一种基于人工智能的慢行交通突发事件预警方法及系统,通过构建慢行交通区域的知识图谱，将各子区域的静态特性、动态特性以及子区域间的空间关联和功能关联作为节点和边属性，然后利用图神经网络对各子区域特性进行编码，得到其嵌入表示，进一步地，结合突发事件的事件特征和时间维度特征，引入注意力网络计算区域注意力和时间注意力权重，对子区域嵌入表示和时间维度特征进行加权，最终，根据融合后的特征输出预警等级和处置方案；从而能够有效解决现有技术中预警决策缺乏场景适应性以及未能充分考虑区域和时间韧性差异的问题。

本发明授权一种基于人工智能的慢行交通突发事件预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的慢行交通突发事件预警方法，其特征在于，该方法的步骤包括： A1.获取慢行交通区域的知识图谱；所述知识图谱将慢行交通区域的各个子区域的静态特性和动态特性作为节点属性，将子区域间的空间关联和功能关联作为边属性； A2.根据所述知识图谱，利用图神经网络对各子区域的特性进行编码，得到各子区域的嵌入表示； A3.获取突发事件的事件特征和时间维度特征； A4.根据所述事件特征、所述子区域的嵌入表示以及所述时间维度特征，利用注意力网络计算各子区域对当前事件决策的区域注意力权重以及不同时间维度特征对当前事件决策的时间注意力权重，用以对所述子区域的嵌入表示和所述时间维度特征进行加权，得到加权后的子区域特性嵌入以及加权后的时间特性嵌入； A5.根据所述事件特征、所述加权后的子区域特性嵌入以及所述加权后的时间特性嵌入，输出预警等级和处置方案； 所述事件特征包括事件类型、事件严重程度、事件发生位置以及事件影响范围； 所述时间维度特征包括突发事件发生的时间段、日期类型以及节假日信息； 步骤A4包括： A401.根据所述事件特征、所述子区域的嵌入表示以及所述时间维度特征，利用多头注意力网络，分别计算各子区域对当前事件决策的区域注意力权重，以及不同时间维度特征对当前事件决策的时间注意力权重； A402.根据所述区域注意力权重，对所述子区域的嵌入表示进行加权求和，得到加权后的子区域特性嵌入； A403.根据所述时间注意力权重，对所述时间维度特征进行加权求和，得到加权后的时间特性嵌入； 步骤A401包括： 根据所述事件特征、所述子区域的嵌入表示以及所述时间维度特征，分别构建事件-区域特征融合向量和事件-时间特征融合向量； 将所述事件-区域特征融合向量输入至多头注意力网络的第一注意力头组，利用所述第一注意力头组并行计算多个区域注意力权重，并对所述区域注意力权重进行聚合，得到所述各子区域对当前事件决策的区域注意力权重； 将所述事件-时间特征融合向量输入至多头注意力网络的第二注意力头组，利用所述第二注意力头组并行计算多个时间注意力权重，并对所述时间注意力权重进行聚合，得到所述不同时间维度特征对当前事件决策的时间注意力权重。

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