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龙图腾网获悉成都德润笙花医疗科技有限公司申请的专利创伤中心建设方案资源智能匹配的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447174.7，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权创伤中心建设方案资源智能匹配的方法是由胡长忠;伍敏;甄柏宇;韩洋设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本创伤中心建设方案资源智能匹配的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了创伤中心建设方案资源智能匹配的方法，具体涉及医疗资源配置优化技术领域，包括以下步骤：建立标准模板库并进行结构化编码；获取多源最新标准信息，经结构签名验证后采用增量学习动态调整指标权重；将目标医院输入的资源信息经轻量化编码生成特征向量，并与模板向量进行余弦相似度计算获得匹配度；构建三态互控式鲁棒调权模型对匹配度进行动态修正；最终输出与目标医院资源结构最匹配的候选方案；本发明通过多源信息获取、结构签名验证与增量学习权重调整，保持模板库与最新标准同步；通过构建鲁棒调权模型，对匹配度评分动态修正，确保输出方案兼具可信性、均衡性和区域适配性，提升推荐结果的科学性、实用性与落地可行性。

本发明授权创伤中心建设方案资源智能匹配的方法在权利要求书中公布了：1.创伤中心建设方案资源智能匹配的方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于创伤中心建设相关标准文件建立标准模板库，并提取结构化建设指标生成初始模板，以多维度特征形式进行属性编码存储； 从多个创伤中心建设相关信息源获取最新标准信息，对比结构签名进行可信性验证，采用增量学习算法调整标准模板库中各模板指标的权重，动态迭代更新标准模板库； 获取目标医院输入的资源特征信息，并经轻量化编码方式转化为资源特征向量，采用特征向量映射算法对资源特征向量与标准模板库中各模板的属性特征向量之间进行余弦相似度计算，获得资源与模板之间的匹配度评分； 分别生成三个因子：模板可信度指数、资源维度均衡指数与地域适配置信度，并构建三态互控式鲁棒调权模型，对各匹配维度进行权重动态调节，其中：模板可信度指数根据多源交叉签名与变动频率哈希链判断模板来源合法性；资源维度均衡指数依据资源特征的语义压缩率与信息熵分布评估其维度权重合理性；地域适配置信度依据区域医疗资源量、交通通达度与人口密度评价推荐模板的适用性；以上三个因子联合控制匹配权重修正函数，动态干预匹配度评分计算过程； 三态互控式鲁棒调权模型指的是： 计算模板可信度指数、地域适配置信度与资源维度均衡指数的加权平均值，得到上下文敏感度调整因子，将资源特征向量与每一个模板的属性特征向量进行余弦相似度计算得到余弦相似度数值，当上下文敏感度调整因子低于预设的调整阈值时，对原余弦相似度数值施加负向修正，即将余弦相似度数值乘以一个小于一的调节系数，调节系数由调整因子的归一化得分决定，最终得到经调节后的匹配度评分； 对匹配度评分超过预设匹配阈值的模板进行筛选，输出至少一个与目标医院资源结构最为匹配的创伤中心建设候选方案；候选方案的最终结果由匹配度评分排序产生，但仅保留匹配度评分超过预设匹配阈值的模板，输出结果包含一个或多个模板供医院参考使用。

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