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龙图腾网获悉上海睿成软件有限公司申请的专利基于大模型业务推理的业务模块源代码生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476392.3，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权基于大模型业务推理的业务模块源代码生成方法及系统是由贾天军设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型业务推理的业务模块源代码生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型业务推理的业务模块源代码生成方法及系统，属于代码生成技术领域，包括：对业务需求进行语义解析，构建带权重的业务关联图谱；进行模块划分，将完整的任务分解为多个子任务；调用协调智能体，为分解后的每个子任务分配相应的基于大模型的模块代码生成智能体，并注入上下文信息，以生成相应的模块代码；其中，模块代码生成智能体已预先基于领域自适应分阶段训练学习到任务和注入的上下文信息与代码之间的对应关系；调用验证智能体进行代码质量验证。有益效果：通过基于带权重的业务关联图谱进行模块划分，采用领域自适应的分阶段训练构建多智能体协同的代码生成，并对生成的代码质量进行验证，提高代码生成效率和质量。

本发明授权基于大模型业务推理的业务模块源代码生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型业务推理的业务模块源代码生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1，对业务需求进行语义解析，构建带权重的业务关联图谱； 步骤S2，基于所述带权重的业务关联图谱进行模块划分，将完整的任务分解为多个子任务； 步骤S3，调用协调智能体，为分解后的每个子任务分配相应的基于大模型的模块代码生成智能体，并注入上下文信息，以生成相应的模块代码；其中，所述模块代码生成智能体已预先基于领域自适应分阶段训练学习到任务和注入的上下文信息与代码之间的对应关系； 步骤S4，调用验证智能体对生成的模块代码进行代码质量验证； 所述步骤S1包括： 步骤S11，从业务需求中提取业务实体以及业务实体之间的关系； 步骤S12，对所述业务需求进行分析，根据业务实体间关系的交互频次、共现频次、业务重要程度、依赖强度以及操作复杂程度，确定业务实体间关系的权重； 步骤S13，根据所述业务实体、业务实体之间的关系以及对应的权重，构建带权重的业务关联图谱； 所述基于领域自适应分阶段训练的步骤包括： 根据领域文本以及通用语料，对基于大模型的通用预训练模型进行领域感知预训练，获得第一中间模型； 根据标注任务数据，对所述第一中间模型进行任务导向微调处理，获得第二中间模型； 根据交互日志，对所述第二中间模型进行强化对齐优化，获得第三中间模型； 根据增量数据，对所述第三中间模型进行持续的领域进化，获得领域专家模型，并基于所述领域专家模型构建得到所述基于大模型的模块代码生成智能体。

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