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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种管饲照护并发症检索推荐处理方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462247.X，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权一种管饲照护并发症检索推荐处理方法、系统是由朱惠雅;石海燕;于广辉;刘爱华;韩中彦;杨彦玲;刘红利设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管饲照护并发症检索推荐处理方法、系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种管饲照护并发症检索推荐处理方法、系统，包括步骤：采集包括结构化病历数据与非结构化文本数据在内的多模态护理数据，存入数据缓冲池；形成医学特征集合；以医学特征集合中的每个医学特征点作为节点，形成包含社群语义标签的知识图谱；基于用户查询意图与社群主题的匹配度，扩展形成精细化检索区域；对精细化检索区域内的节点进行排序，输出检索推荐结果。本发明通过提出局部精细化检索策略，使得系统可以根据照护人员查询意图和照护需求，仅对关键并发症信息进行深度检索和关联分析，而对其他信息进行简化处理，显著减少系统计算量，同时提高检索效率，确保关键并发症信息能够快速呈现并实时更新。

本发明授权一种管饲照护并发症检索推荐处理方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种管饲照护并发症检索推荐处理方法，其特征在于：包括步骤： 通过采集表征患者管饲并发症的护理数据，经自然语言处理与语义向量化处理后，构建以会话ID为行、交互事件类型为列的照护行为序列，以表征患者照护需求； 实时监控所述照护行为序列，当检测到用户交互行为时，提取与事件关联的原始文本数据作为动态风险第一片段，并据此从历史数据库中匹配对应的第二片段；将双片段文本词汇与医学术语语义库进行映射，对已映射概念和未映射词汇分别赋予静态与动态语义向量，并构建加权的片段间语义相似度矩阵；采用动态规划算法计算双片段间的最优语义对齐路径：初始化一个与所述语义相似度矩阵Msim维度相同的得分矩阵Malign和路径回溯矩阵Mpath，并于初始化阶段将得分矩阵Malign[0][0]设为0，其第一行和第一列则初始化为累加的空位惩罚值；迭代计算得分矩阵Malign中的每个单元i,j，其中，i和j从1开始，基于词汇匹配、插入空位情况下的最大累计得分，取最大值作为Malign[i][j]的值，并在路径回溯矩阵Mpath中记录该得分的来源方向，完成矩阵填充；从右下角位置[m][n]开始，依据路径回溯矩阵Mpath向左上角[0][0]进行回溯，找出最优语义对齐路径，此时，确定该路径的终点值Malign[m][n]，即为两片段的整体语义相似度得分Ssegment；最后，将Ssegment与预设的片段相似度阈值θhigh进行比较，若Ssegment≥θhigh，则判定当前的第一片段与第二片段构成一个高匹配语义对，将其筛选输出； 将所有高匹配语义对分别转换为句向量，通过聚类算法生成表征不同并发症模式的医学特征点，并通过计算其与医学术语语义库的相似度为其赋予主标签及辅助描述标签，得到医学特征集合； 以所述医学特征集合构建知识图谱并优化划分社群；依据知识图谱的节点权重排序，将顶级节点作为检索键生成最终推荐内容。

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