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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511452966.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统是由刘洋;刘庶呈;王洪涛;张海明;刘战强设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统，涉及轴承故障诊断领域，针对目前冲压机故障数据缺乏、标签少导致故障诊断模型精度难以满足需求的问题，考虑试验台装置和冲压机在数据层面的等效，搭建与冲压机特征频率一致的试验台装置，获取故障数据丰富、有标签的源域数据，结合冲压机获取的故障数据缺乏、标签少的目标域数据，对振动信号进行预处理与特征幅值归一化，构建迁移学习轴承故障诊断模型，降低目标域数据与源域数据的分布差异和特征差异，实现冲压机传动轴轴承故障的精确辨识与早期诊断。

本发明授权一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取待诊断冲压机轴承的振动信号； 利用训练优化后的目标域编码网络对待诊断冲压机轴承的振动信号进行高维特征提取，得到冲压机轴承特征信息； 冲压机轴承特征信息输入预训练的轴承故障诊断模型，输出待诊断冲压机轴承的故障诊断结果； 其中，所述预训练的轴承故障诊断模型为：构建与冲压机传动轴固有频率、故障频率、转动频率和冲击载荷频率一致的试验台装置，试验台装置配置多类故障试验轴承，获取试验台装置健康状态振动信号数据集和各类故障振动信号数据集，以及冲压机的有少量标签的冲压机轴承的振动信号数据集、冲压机未知状态振动信号数据集，经过预处理和模型训练，得到预训练的轴承故障诊断模型； 构建与冲压机传动轴固有频率一致的试验台装置包括： 试验台装置包括由试验主轴、试验配重、试验轴承与试验轴承座组成的主轴模块，通过模态仿真分析获取冲压机传动轴的多阶固有频率； 以试验台装置试验主轴的多阶固有频率与冲压机传动轴的多阶固有频率之间的误差为目标函数，进行配重参数优化，使试验台装置的试验主轴与冲压机传动轴的固有频率一致； 构建与冲压机传动轴故障频率一致的试验台装置包括： 依据冲压机轴承与试验台装置的试验轴承的故障频率一致原则，选择试验轴承的内径、外径以及滚动体数量； 对轴承故障诊断模型进行训练包括： 对源域数据构建源域编码网络，对目标域数据构建目标域编码网络； 引入模型迁移策略，以预训练源域编码网络为基础，固定源域编码网络的低层模型参数，使用目标域数据对源域编码网络的高层模型参数进行调整，得到调优的目标域编码网络； 通过对抗训练对目标域编码网络进行优化，得到训练优化后的目标域编码网络； 迭代更新轴承故障诊断模型； 所述源域编码网络和目标域编码网络分别对应第一分类器和第二分类器，第一分类器用于输出源域和目标域故障诊断的概率得分，第二分类器是判别器，用来分辨源域和目标域的数据； 将有标签源域训练组数据和有部分标签的目标域训练组数据分别输入到源域编码网络和目标域编码网络，提取特征并输入到第二分类器，采用对抗训练技术，交替更新目标域编码网络和第二分类器的参数； 将冲压机未知状态振动信号数据集作为目标域测试数据，输入到训练优化后的目标域编码网络提取高维特征，由第一分类器给出诊断结果。

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