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龙图腾网获悉崖州湾国家实验室;华中农业大学申请的专利一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460369.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法是由冯慧;杨万能;郭晶;宋京燕;陈永琦;吴轩;田富菊;韩天天;施家伟;宋鹏设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水稻籽粒检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法，包括以下步骤：S1、采集水稻百粒板高光谱图像，进行预处理和感兴趣区域分割，提取目标区域的全波段光谱灰度图像；S2、构建适用于水稻籽粒混种无损检测的多通道注意力机制网络模型，输入所述全波段光谱灰度图像作为分类训练的数据集；本发明提出的基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法，融合了水稻籽粒的光谱与空间特征，通过多通道注意力机制和自注意力机制模块加强了水稻光谱和空间特征信息，进一步帮助提升水稻籽粒分类的精度，本发明提出的多通道注意力机制网络模型，融合了分割模块与分类模块，便于降低大分辨率图像训练时的参数量。

本发明授权一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集水稻百粒板高光谱图像，进行预处理和感兴趣区域分割，提取目标区域的全波段光谱灰度图像； S2、构建适用于水稻籽粒混种无损检测的多通道注意力机制网络模型，输入所述全波段光谱灰度图像作为分类训练的数据集；所述多通道注意力机制网络模型包括：分割模块、通道注意力机制模块、分类模块；以Transoformer为主干网络的分类模块在输入端引入了通道注意力机制；该机制由一个全局平均池化层、两个1×1卷积层及LeakyReLU与Sigmoid激活函数共同构成；设定一个判断条件为：所述多通道注意力机制网络模型自动识别分割和分类训练情况；设定分割模块权重序列为，其中，为迭代次数，定义最优权重判断条件： ， 式中，表示最优的分割模块权重参数，表示对分割模块在第次迭代的权重参数求使得后面损失函数最小的那个参数值，是分割模块在第次迭代时的损失函数，表示在满足后面约束条件的情况下进行前面的优化，表示分割模块在第次迭代、权重参数为时的交并比要大于等于交并比阈值，为IoU阈值取0.9，并在读取到最优分割模块权重时，触发固定分割模块并将其作为分类模块的前处理工具；输入纯种水稻百粒板图像，通过最优分割模块得到多个多通道水稻单粒图； S3、利用训练完成的所述多通道注意力机制网络模型，根据所述水稻百粒板高光谱图像，进行混种状态下的水稻籽粒类别信息检测； S4、使用不同尺寸的所述水稻百粒板高光谱图像，分别输入到训练好的目标检测模型和多通道注意力机制网络模型进行结果测试和比对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人崖州湾国家实验室;华中农业大学，其通讯地址为：572024 海南省三亚市崖州区还金路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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