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龙图腾网获悉武汉展盛科技有限公司申请的专利适用于复杂环境的全天候森林防火智能监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469828.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权适用于复杂环境的全天候森林防火智能监测系统是由何鑫;刘慧设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于复杂环境的全天候森林防火智能监测系统在说明书摘要公布了：本发明属于防火监测领域，尤其涉及适用于复杂环境的全天候森林防火智能监测系统，该系统通过采集模块基于热辐射梯度分析构建动态监测路径，实时识别异常区域；利用选择增强模块根据气象数据自适应调用增强滤波模型，提升图像质量；采用双重识别模块融合热成像与可见光特征，通过多层级过滤和双向验证机制精确判别火情；最后通过预警模块实现火情定位、态势评估及分级预警；本发明解决了复杂环境下早期火情识别灵敏度低、误报率高的问题，实现了全天候、高精度的森林火情监测与预警。

本发明授权适用于复杂环境的全天候森林防火智能监测系统在权利要求书中公布了：1.适用于复杂环境的全天候森林防火智能监测系统，其特征在于，包括：采集模块、选择增强模块、双重识别模块； 所述采集模块，基于目标需求监测区域，确定初始监测路径，并基于预设的初始判别指标沿着初始监测路径进行监测，获取至少包含部分初始判别指标异常的图像及对应的初始时间戳，同时根据所述至少包含部分初始判别指标异常的图像中初始判别指标的梯度变化方向对所述初始监测路径进行调整，获取至少包含部分初始判别指标异常的图像序列，作为初始火情可疑子区域图像序列； 所述选择增强模块，用于根据目标需求监测区域实时采集的气象数据结合场景判别评估模型，确定目标需求监测区域的场景类型与场景监测难度系数，基于场景类型与场景监测难度系数，调用预训练的本地增强滤波模型库结合初始时间戳，同步对所述初始火情可疑子区域图像序列进行增强预处理，获得增强处理后的初始火情可疑子区域图像序列； 所述双重识别模块，用于根据增强处理后的初始火情可疑子区域图像序列，结合预设的双重识别模型对可疑区域火情分层分析判别，当确定为火情时，确定对应可疑区域的位置，同时根据对应位置的初始火情可疑子区域图像序列中连续时间下的温度变化状态与可疑区域实时面积大小，获得对应火情严重程度与所处阶段； 所述双重识别模块包括筛选单元与双重验证单元；所述双重识别模型包括异常区域筛选层与可见光识别层；所述筛选单元，用于根据增强处理后的初始火情可疑子区域图像结合预设的火情温度阈值与异常区域筛选层，对初始火情可疑子区域的每一像素点的热辐射梯度进行温度分析，将温度值高于所述火情温度阈值的所有像素点标记为异常像素，获得异常像素集，并输出对应高置信度可疑子目标的像素坐标集合； 所述双重验证单元，用于当初步判定对应高置信度可疑子目标存在火情时，通过可见光识别层结合初步判定的准确率对存在火情的高置信度可疑子目标进行烟雾灰度特征检测，当检测到存在烟雾，提取烟雾轮廓及偏移轨迹，获得烟雾轮廓偏移轨迹； 将烟雾轮廓偏移轨迹和所述气象数据中的风向数据、温度梯度方向与区域扩张连续性进行方向一致性判定，若对应方向判定一致，则判定存在火情。

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