买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉龙坤(无锡)智慧科技有限公司申请的专利一种边缘网关异常检测结果的根因分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462009.9，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种边缘网关异常检测结果的根因分析方法及系统是由俞琳;徐志强;陆松材;刘优丹设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘网关异常检测结果的根因分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种边缘网关异常检测结果的根因分析方法及系统，所述方法包括：动态获取边缘网关运行状态下异常检测结果数据中异常事件与潜在根因之间的因果依赖关系，得到因果权重矩阵；在滑动窗口中，根据因果权重矩阵，和边缘网关的历史异常模式数据，确定边缘网关的异常自适应阈值；应用异常自适应阈值识别所述因果权重矩阵中的关键根因节点，得到根因候选集合；对根因候选集合进行验证和优先级排序，得到根因分析报告；将根因分析报告反馈至步骤S1中，对动态获取进行优化，以得到因果权重矩阵，并根据目标边缘网关的因果权重矩阵生成目标根因分析报告；本发明可以提高边缘网关异常检测结果的根因分析的准确率。

本发明授权一种边缘网关异常检测结果的根因分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种边缘网关异常检测结果的根因分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、动态获取边缘网关运行状态下异常检测结果数据中异常事件与潜在根因之间的因果依赖关系，得到所述边缘网关的因果权重矩阵，包括： 采集边缘网关运行时产生的异常检测结果数据； 去除所述异常检测结果数据中的噪声和冗余信息，得到所述边缘网关的预处理数据； 以所述预处理数据中异常事件与潜在根因为节点，所述异常事件与所述潜在根因的依赖关系为边，构建所述边缘网关的初始依赖关系图； 根据所述边缘网关的历史运行数据动态调整所述初始依赖关系图依赖权重，得到所述边缘网关的因果权重矩阵，包括： 根据所述历史运行数据，提取所述初始依赖关系图中依赖边的历史出现模式和关联强度指标； 基于所述历史出现模式和所述关联强度指标，对所述初始依赖关系图中的依赖权重进行动态修正，所述动态修正的计算公式如下： ； 式中，为动态修正后的依赖权重，为所述初始依赖关系图中的原始依赖权重，为所述历史出现模式中的历史出现频率，为所述关联强度指标中表示真实根因与依赖关系的置信度因子，为所述历史运行数据到进行当前运行状态时刻的时效性因子，为频次权重，为置信度权重，为时效权重，为指数函数； 将动态修正后的初始依赖关系图转换为矩阵表示，得到所述边缘网关的因果权重矩阵； S2、在滑动窗口中，根据所述因果权重矩阵，和所述边缘网关的历史异常模式数据，确定所述边缘网关的异常自适应阈值； S3、应用所述异常自适应阈值识别所述因果权重矩阵中的关键根因节点，得到所述边缘网关的根因候选集合； S4、对所述根因候选集合进行验证和优先级排序，得到所述边缘网关的根因分析报告； S5、将所述根因分析报告反馈至步骤S1中，对所述动态获取进行优化，以得到目标边缘网关的因果权重矩阵，并根据所述目标边缘网关的因果权重矩阵生成所述目标边缘网关的目标根因分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人龙坤(无锡)智慧科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区建筑西路599-2号(2号楼)10楼1001-1008；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。