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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利针对微服务集群的漂移检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120935070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429897.4，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权针对微服务集群的漂移检测方法及电子设备是由刘亭;宋文娟;路明远;张奇设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对微服务集群的漂移检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对微服务集群的漂移检测方法及电子设备，涉及服务器技术领域，包括：通过采集链路追踪数据识别漂移节点并构建增量子图，结合多层图与超图联合嵌入算法提取特征变化，进一步生成当前检测周期全量节点特征；通过对比相邻周期全量节点特征，精准捕捉各实体节点的特征差异，从而判定微服务集群是否发生运行期漂移。该方案实现了微服务运行期漂移的自动化检测，打破传统静态离线划分需人工反复介入的技术瓶颈，可实时感知架构状态变化，有效提升微服务集群应对业务动态变化的自适应能力，保障系统灵活性与稳定性。

本发明授权针对微服务集群的漂移检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种针对微服务集群的漂移检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在当前检测周期内，采集微服务集群运行过程中的链路追踪数据，所述链路追踪数据指示所述微服务集群在运行过程中的性能； 基于所述链路追踪数据，获取增量子图，所述增量子图指示所述微服务集群中的漂移节点及所述漂移节点关联的实体节点，所述漂移节点为所述微服务集群运行期内节点变更度大于第一阈值的实体节点，所述节点变更度指示所述微服务集群运行期内实体节点的关联关系的变化程度； 采取多层图与超图的联合嵌入算法，对所述增量子图进行特征提取，得到特征变化量，所述特征变化量指示与上一检测周期相比，所述增量子图中节点的节点特征变化情况； 对所述特征变化量及第一特征进行融合，得到第二特征，所述第一特征为所述上一检测周期内全量节点的节点特征，所述第二特征为所述当前检测周期内所述全量节点的节点特征； 基于所述第一特征及所述第二特征进行漂移检测，得到检测结果，所述检测结果指示所述微服务集群是否发生运行期漂移； 所述基于所述第一特征及所述第二特征进行漂移检测，得到检测结果，包括： 基于所述第一特征及所述第二特征，获取所述第一特征对应的第一概率分布及所述第二特征对应的第二概率分布； 确定所述第一概率分布与所述第二概率分布的分布差异值； 获取每秒查询量相对增长率，所述每秒查询量相对增长率指示在所述微服务集群运行过程中，与所述上一检测周期相比，所述当前检测周期的每秒查询量的变化幅度； 基于所述分布差异值及所述每秒查询量相对增长率，获取所述检测结果； 所述采取多层图与超图的联合嵌入算法，对所述增量子图进行特征提取，得到特征变化量，包括： 获取所述增量子图对应的多维数据，所述多维数据指示所述增量子图中节点的源代码、在运行过程中的性能、历史变更情况及业务含义； 基于所述多维数据，构建多层图网络及超图，所述多层图网络包括多个图层，所述图层包括所述增量子图对应的多个实体节点以及所述多个实体节点之间的关联关系，所述超图包括多个超边，所述超边指示所述增量子图中属于同一业务流程的实体节点； 对所述多层图网络及所述超图进行特征提取，得到所述增量子图中节点的节点特征； 将所述增量子图中节点的节点特征与所述增量子图中节点在所述上一检测周期内的节点特征之间的差值，确定为所述特征变化量。

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