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龙图腾网获悉河海大学;长江水利委员会水文局申请的专利基于加权特征重要性的氮磷面源污染关键源区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494784.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于加权特征重要性的氮磷面源污染关键源区识别方法是由黄峰;王睿颖;武晨光;马浩晨;李一平;钱宝;周浩然;李晓慧设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于加权特征重要性的氮磷面源污染关键源区识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于氮磷面源污染关键源区识别技术领域，涉及基于加权特征重要性的氮磷面源污染关键源区识别方法，收集整理流域水系、下垫面条件、气象、水文、水环境数据建立流域氮磷面源污染溯源基础数据集；分别用RF模型、GBRT模型、XGBoost模型、CatBoost模型构建总氮、总磷通量模拟的基础模型，同时用Ridge模型构建总氮、总磷通量模拟的元模型；应用基础模型开展子流域特征重要性分析，应用元模型开展基础模型权重分析，通过分析子流域加权特征重要性，按重要性从高到低排序识别氮磷面源污染关键源区；本发明弥补现有基于机理模型的面源污染关键源区识别方法参数较多、率定困难的不足。

本发明授权基于加权特征重要性的氮磷面源污染关键源区识别方法在权利要求书中公布了：1.基于加权特征重要性的氮磷面源污染关键源区识别方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、收集整理流域水系、下垫面条件、气象、水文、水环境数据，建立流域氮磷面源污染溯源基础数据集； S2、分别用RF模型、GBRT模型、XGBoost模型和CatBoost模型构建以基础数据集中的各子流域的林地植被覆盖面积、草地植被覆盖面积、耕地作物覆盖面积、降水总量数据、气温数据和潜在蒸散发总量数据为输入，分别以总氮通量、总磷通量为输出的总氮通量基础模型、总磷通量基础模型，同时用Ridge模型构建分别以基于RF模型、GBRT模型、XGBoost模型和CatBoost模型的总氮通量基础模型、总磷通量基础模型的输出为输入，分别以总氮通量、总磷通量为输出的总氮通量元模型、总磷通量元模型； S3、分别采用RF模型、GBRT模型、XGBoost模型和CatBoost模型构建的总氮通量基础模型、总磷通量基础模型，开展特征重要性分析，以获得各输入变量对流域总氮通量、总磷通量影响的特征重要性，同时分别采用总氮通量元模型、总磷通量元模型分别对基于RF模型、GBRT模型、XGBoost模型和CatBoost模型的总氮通量基础模型、总磷通量基础模型开展权重分析，以获得各模型的总氮通量基础模型、总磷通量基础模型的权重； S4、根据步骤S3中的特征重要性分析，分析各子流域对流域总氮通量、总磷通量影响的加权特征重要性，按加权特征重要性从高到低排序识别氮磷面源污染关键源区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;长江水利委员会水文局，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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