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龙图腾网获悉山东诺蓝信息科技有限公司申请的专利一种基于物联网的加油站危险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476552.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于物联网的加油站危险预警方法及系统是由孙大明;聂丽曼;陈娜;陶金利;王利平;马论论;廖善强设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的加油站危险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的加油站危险预警方法及系统。方法包括：获取加油枪油气回收管线的气液比数据，所述气液比数据包括多个按时间顺序排列的样本的气液比数值；将任一样本记为目标样本，确定目标样本的突变程度；确定目标样本的故障因子；确定用于在检测目标样本时孤立森林算法的自适应样本数量；基于所述自适应样本数量，利用孤立森林算法对目标样本进行异常检测，以实现基于物联网的加油站危险预警。本发明通过计算故障因子实现样本数量自适应调节，有效区分正常渐变与异常突变，降低气液比数据异常检测误报率，提升加油站危险预警的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于物联网的加油站危险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的加油站危险预警方法，其特征在于，包括： 获取加油枪油气回收管线的气液比数据，所述气液比数据包括多个按时间顺序排列的样本的气液比数值； 将任一样本记为目标样本，根据目标样本所属数据段内各样本的气液比数值，确定目标样本的突变程度，包括：；式中，为第个样本的突变程度，为第个样本的气液比数值，为第个样本所属数据段内所有气液比数值的均值，为第个样本所属数据段内所有气液比数值的极差，为第个样本所属数据段内不包含第个样本的气液比数值的剩余气液比数值的极差，为超参数，为最大最小值归一化，为绝对值符号； 根据目标样本两侧的数据片段的对称特性，以及所述突变程度，确定目标样本的故障因子，包括：；式中，为第个样本的故障因子，为在第个样本两侧的任意一侧数据片段内样本的数量，与分别为第个样本与第个样本的气液比数值，为自然指数函数； 根据所述故障因子，确定用于在检测目标样本时孤立森林算法的自适应样本数量，其中，所述自适应样本数量与所述故障因子呈负相关； 基于所述自适应样本数量，利用孤立森林算法对目标样本进行异常检测，以实现基于物联网的加油站危险预警。

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