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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种海洋观测站多源数据融合修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468339.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种海洋观测站多源数据融合修正方法是由江伟伟;辛蕾;林森;王志勇;王磊;田豪强;宋彦辰设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋观测站多源数据融合修正方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种海洋观测站多源数据融合修正方法，属于海洋观测技术领域，本发明通过建立包含加权滑动平均算法和空间协同插值算法的分层插值修正模型，构建基于闭环反馈系统的海洋环境自适应阈值调整机制，采用卡尔曼滤波器结合长短期记忆网络的多因子耦合漂移预测模型，设计根据环境条件切换的渐进式降级融合策略，构建采用液态神经网络结构的生物污染渐变检测修正模型，建立基于数据连续性、数值稳定性、一致性和历史可靠性的多源数据质量评估体系，实现了海洋环境多源传感器数据的高精度自适应融合修正，解决了海洋环境多源传感器数据难以实现高精度自适应融合修正的技术问题。

本发明授权一种海洋观测站多源数据融合修正方法在权利要求书中公布了：1.一种海洋观测站多源数据融合修正方法，其特征在于，包括：在海洋观测站布置多类型传感器阵列，包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器、盐度传感器和压力传感器，传感器阵列按照三维网格结构分布，每个传感器节点配置数据采集模块和无线传输模块；建立分层插值修正模型，针对单点瞬时异常采用加权滑动平均算法，权重函数为时间衰减指数函数，针对区域性连续异常采用空间协同插值算法，权重与传感器节点间距离平方成反比；构建海洋环境自适应阈值调整机制，通过闭环反馈系统将修正后数据与现场校准数据进行对比分析，根据环境条件变化自动调整各类传感器的异常检测阈值范围；建立多因子耦合漂移预测模型，采用卡尔曼滤波器结合长短期记忆网络结构，输入参数包括温度梯度、盐分浓度梯度和时间序列数据，输出为漂移预测值，漂移预测值用于修正传感器测量数据；设计渐进式降级融合策略，根据天气条件和传感器工作状态建立四级融合模式切换机制，通过综合环境评估函数计算融合模式等级；构建生物污染渐变检测修正模型，采用液态神经网络结构监测传感器响应特性的缓慢变化，模型输入为传感器历史响应曲线、生物附着密度估算值和环境参数序列，输出为污染程度评估值和修正系数，所述修正系数用于修正传感器测量数据；建立多源数据质量评估体系，对每个传感器节点的数据质量进行实时评分，评分参数包括数据连续性、数值稳定性、与邻近传感器的一致性和历史可靠性，根据质量评分分配融合权重并更新修正模型参数，其中，所述综合环境评估函数，具体是基于风速测量值、波高测量值和能见度测量值建立，波高测量值通过压力传感器数据转换获得，能见度测量值通过光学传感器获取，综合环境评估函数为风速测量值、波高测量值和能见度测量值的加权线性组合，权重系数分别为0.4、0.4和0.2；其中，所述四级融合模式切换机制，具体是综合环境评估函数值域为0至100，当综合环境评估函数值小于25时对应一级融合模式，采用全传感器融合，当综合环境评估函数值处于25至50区间时对应二级融合模式，采用关键传感器融合，当综合环境评估函数值处于50至75区间时对应三级融合模式，采用核心传感器融合，当综合环境评估函数值大于75时对应四级融合模式，采用基础传感器融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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