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龙图腾网获悉联通在线信息科技有限公司;联通沃音乐文化有限公司申请的专利一种用户情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468412.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种用户情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质是由侯桂清;庞文刚;唐瑞设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，提供了一种用户情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据预先获取的目标人物的历史视频通话记录生成目标情绪变化曲线，对目标情绪变化曲线进行趋势分析，得到情绪变化习惯；获取目标人物的实时通话信息，基于情绪变化习惯，对实时通话信息进行动态权重划分，得到输出权重；对实时通话信息进行标准化处理，根据输出权重对处理后的实时通话信息进行加权融合，得到实时情绪评分；根据实时情绪评分得到目标人物的当前情绪类型，根据当前情绪类型生成提示界面并于终端界面进行显示。本发明显著提升了情绪识别的精度、鲁棒性和实用价值，可广泛应用于视频通话、智能客服等场景，改善人机交互体验。

本发明授权一种用户情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户情绪识别方法，其特征在于，包括： 根据预先获取的目标人物的历史视频通话记录生成目标情绪变化曲线，对所述目标情绪变化曲线进行趋势分析，得到情绪变化习惯，包括： 基于梅拉宾法则对所述历史视频通话记录中的历史多模态特征进行加权融合，得到历史情绪评分，其中，所述历史多模态特征包括历史通话文字信息、历史面容表情信息和历史声音信息，所述历史视频通话记录中包括用于生成所述目标情绪变化曲线的历史声音特征、历史文字特征和历史面容表情特征，通过支持向量回归模型将所述历史多模态特征映射为历史情绪评分，并以时间粒度生成所述目标情绪变化曲线； 生成以时间为横轴、以所述历史情绪评分为纵轴的所述目标情绪变化曲线； 识别所述目标情绪变化曲线中所述历史情绪评分的突变节点，关联与所述突变节点对应的历史视频通话记录，得到历史情绪切片； 基于所述历史情绪评分，根据情绪判定标准对每个所述历史情绪切片进行情绪类型标注，根据相同所述情绪类型对应的所述历史多模态特征得到各类情绪类型下的典型场景和典型特征； 根据所述典型场景、典型特征和所述情绪类型，得到所述情绪变化习惯； 获取所述目标人物的实时通话信息，基于所述情绪变化习惯，对所述实时通话信息进行动态权重划分，得到输出权重，其中，所述实时通话信息包括通话文字信息、面容表情信息和声音信息； 对所述实时通话信息进行标准化处理，根据所述输出权重对处理后的所述通话文字信息、所述面容表情信息和所述声音信息进行加权融合，得到实时情绪评分； 根据所述实时情绪评分得到所述目标人物的当前情绪类型，并根据所述当前情绪类型生成提示界面并于终端界面进行显示。

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