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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利卷积权重梯度计算方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475833.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权卷积权重梯度计算方法、装置、介质及设备是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积权重梯度计算方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卷积权重梯度计算方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取第m个梯度部分和对应的第m个特征部分；将第m个特征部分的所有特征数据行加载到共享内存的SV个子区域，每个子区域内的特征数据行的行号构成公差为SV的等差数列；SV等于垂直步长；线程轮流访问不同的子区域并按需读取连续的内存块；每个线程对加载得到的梯度数据行和特征数据块进行滑动遍历和点乘运算，并将每个点乘结果累加至对应的权重梯度位置；当输出梯度图中所有梯度部分的梯度数据行和对应的特征数据块遍历计算完成后，获得卷积核的权重梯度矩阵。本发明能够将跨步访问转换为连续访问，显著地减少冗余数据的加载量，进而提升内存访问效率。

本发明授权卷积权重梯度计算方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种卷积权重梯度计算方法，其特征在于，应用于人工智能处理器，所述方法包括： 将输出梯度图中的第m个梯度部分加载至共享内存，并基于卷积核的尺寸、垂直步长和水平步长，确定第m个梯度部分在输入特征图中的映射区域及对应的边界扩展区域，以共同作为第m个特征部分；其中，m≥1； 将第m个特征部分的所有特征数据行加载到共享内存的SV个子区域；其中，每个子区域包含的特征数据行在第m个特征部分中的行号构成公差为SV的等差数列；各等差数列之间不存在相同的所述行号；SV等于所述垂直步长； 将第m个梯度部分的NT行梯度数据行按行加载至NT个线程，以使得第i个线程获得第i行梯度数据行；其中，NT为第m个梯度部分的总行数； 按顺序循环访问SV个子区域，每次访问时将当前子区域中连续的NT行特征数据行按行加载至NT个线程，以使得第i个线程获得由所述行号为i-1×SV+1至i-1×SV+Kh的特征数据行构成的特征数据块；其中，1≤i≤NT； 在每个线程加载得到的梯度数据行和特征数据块中进行滑动遍历和点乘运算，并将每个点乘结果累加至对应的权重梯度位置；其中，特征数据块的滑动窗口为Kh×Kw，且滑动步长为水平步长；Kh和Kw分别为卷积核的高度和宽度； 对所述输出梯度图中所有梯度部分的梯度数据行和对应的特征数据块进行遍历计算，得到所述卷积核的权重梯度矩阵。

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