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龙图腾网获悉浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468501.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质是由李俊;曾智;李国华设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及粮库存储管理技术领域，尤其涉及基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质，包括：获取待预测粮食库区的粮情数据；将粮情数据输入至粮情预测模型进行预测处理，获得待预测粮食库区的粮情预测结果，其中，粮情预测模型基于时序大模型训练得到，且在训练过程中，基于模型训练集对时序大模型进行结构化剪枝处理，并根据模型训练集中任一粮食库区的历史粮情数据对结构化剪枝处理后的时序大模型进行模型微调，模型训练集包括多个不同粮食库区的历史粮情数据；基于粮情预测结果对待预测粮食库区的通风时间、熏蒸周期和温湿度进行提前调控。以使得模型能够捕捉粮情数据的时序特征和变化规律，从而精准的预测未来粮情数据。

本发明授权基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时序大模型的粮情预测处理方法，其特征在于，包括： 获取待预测粮食库区的粮情数据； 将所述待预测粮食库区的粮情数据输入至预先训练好的粮情预测模型进行预测处理，获得所述待预测粮食库区的粮情预测结果，其中，所述粮情预测模型基于时序大模型训练得到，且在对所述时序大模型进行训练的过程中，基于预先配置的模型训练集对所述时序大模型进行结构化剪枝处理，并根据所述模型训练集中任一粮食库区的历史粮情数据对结构化剪枝处理后的时序大模型进行模型微调，所述模型训练集包括多个不同粮食库区的历史粮情数据； 基于所述粮情预测结果对所述待预测粮食库区的通风时间、熏蒸周期和温湿度进行提前调控； 所述时序大模型进行结构化剪枝处理的过程包括： 确定所述时序大模型中需要进行剪枝处理的全连接层； 基于预先设置的低秩维度，将第一低秩矩阵和第二低秩矩阵插入到需要进行剪枝处理的全连接层，以更新所述时序大模型，其中，所述第一低秩矩阵的维度为输入特征维度×低秩维度，所述第二低秩矩阵的维度为低秩维度×输出特征维度； 将多个不同粮食库区的历史粮情数据分别输入更新后的时序大模型进行训练，并通过反向传播算法，获得所述第一低秩矩阵对应的更新梯度和所述第二低秩矩阵对应的更新梯度，以及基于所述第一低秩矩阵对应的更新梯度和所述第二低秩矩阵对应的更新梯度对所述时序大模型中的部分模型参数进行剔除。

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