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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利基于大数据的乡村历史建筑保护评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487869.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据的乡村历史建筑保护评估系统是由周煜婷;韩凝玉设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的乡村历史建筑保护评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的乡村历史建筑保护评估系统，涉及建筑保护技术领域。包括：数据处理模块对环境数据进行归一化生成环境劣化因子，并通过特征提取算法从结构检测数据中提取裂缝深度参数及立面风化参数，再通过关联分析生成建筑寿命衰减曲线；决策模块依据建筑寿命衰减曲线与历史维修数据建立维修优化模型，通过阈值比对生成风险等级，并评估不同维修方式对延缓劣化的预期效果，输出最优维修建议。本发明实现了对乡村历史建筑劣化过程的精准预测和维修策略的优化推荐，提升了保护工作的科学性和效率。

本发明授权基于大数据的乡村历史建筑保护评估系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的乡村历史建筑保护评估系统，其特征在于：包括： 数据采集模块，用于获取建筑所在地的环境数据、结构检测数据及历史维修数据； 数据处理模块，用于对所述环境数据进行归一化处理生成环境劣化因子，并通过特征提取算法对所述结构检测数据提取裂缝深度参数及立面风化参数，将所述环境劣化因子、所述裂缝深度参数和所述立面风化参数输入至预构建的微分方程预测模型中，采用数值迭代方法求解所述微分方程预测模型，输出建筑结构健康度随时间t变化的序列数据，根据所述序列数据生成建筑寿命衰减曲线；所述微分方程预测模型定义为： ； 其中，为以所述裂缝深度参数为初始条件的裂缝深度演化函数；为以所述立面风化参数为初始条件的风化程度演化函数；k为劣化速率系数，为对应的权重系数，且满足； 所述裂缝深度演化函数和所述风化程度演化函数基于材料损伤力学模型构建，具体为： ； ； 其中，、为与建筑材料相关的损伤系数；为时间由环境荷载引起的等效交变应力；为时间计及湿度影响的等效温度，其计算公式为，和分别为时间的温度和相对湿度； 决策模块，用于基于所述建筑寿命衰减曲线与所述历史维修数据建立多目标维修优化模型，通过模拟求解输出最优维修建议； 环境预测模块，用于生成未来时间序列的环境劣化因子，具体包括： 获取所述建筑所在地的中长期气象预报数据； 将所述气象预报数据输入至预训练的时序预测模型，输出未来特定时间区间内的预测环境参数序列，所述预测环境参数至少包括温度、湿度和降水量； 将所述环境参数序列进行加权融合与归一化处理，生成未来时间序列的环境劣化因子，计算公式为： ； 其中分别为归一化后的温度、湿度和降水量，为对应的权重系数； 所述决策模块还用于将所述预测用环境劣化因子输入所述微分方程预测模型，生成未来的建筑寿命衰减曲线。

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