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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种面向智慧海港的AI知识库构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477781.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种面向智慧海港的AI知识库构建方法和系统是由王文渊;王瑜;徐星璐;彭云;郭子坚设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智慧海港的AI知识库构建方法和系统在说明书摘要公布了：一种面向智慧海港的AI知识库构建方法和系统，属于智慧港口技术与人工智能交叉领域。首先，采集海港多源异构数据，对其进行语义解析；然后，将语义解析后的海港多源异构数据进行格式转换得到静态的港口知识库；其次，通过关联智慧海港现有的监测系统实时检测变化信息，设置触发事件和多级更新周期两种更新策略；最后，检测到的变化信息经过更新策略处理之后生成更新数据，将其重复语义解析和格式转换，转换为Markdown格式的更新数据，写入港口知识库最终生成AI知识库。AI知识库构建系统包括港口多模态数据采集模块、语义解析模块、格式转换模块、知识库自动更新模块。本发明能够突破传统静态港口知识库的局限，实现知识库与港口运营状态的实时同步。

本发明授权一种面向智慧海港的AI知识库构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向智慧海港的AI知识库构建方法，其特征在于，所述AI知识库构建方法包括以下步骤： 第一步，采集海港多源异构数据； 第二步，对第一步得到的海港多源异构数据进行语义解析； 第三步，将第二步语义解析后的海港多源异构数据进行格式转换，转换为Markdown语法，得到一个静态的港口知识库； 第四步，通过关联智慧海港现有的监测系统实时检测变化信息，设置触发事件和多级更新周期两种更新策略；检测到的变化信息经过更新策略处理之后生成更新数据； 所述的第四步具体为： 步骤4.1，对于智慧海港现有的监测系统，当检测到变化信息后，判断其触发类型；所述触发类型包括事件触发和周期触发； 步骤4.2，设置触发事件更新策略和多级更新周期更新策略，得到更新数据； 所述触发事件更新策略针对触发类型为事件触发的变化信息，优先分配计算资源，对该信息进行数据优先级权重计算，并根据计算结果判定每个变化信息的处理方式与处理顺序；所述多级更新周期更新策略针对触发类型为事件触发的变化信息，将该信息纳入常规任务队列，按照其预设的计划平稳地分配资源，进行数据优先级权重计算，并根据计算结果判定每个变化信息的处理方式与处理顺序； 所述预设的计划指步骤4.1中提到的每小时巡检、每日更新和每月更新； 所述数据优先级权重计算表示采用基于多维度因子的动态加权优先级算法计算步骤4.1检测到的变化信息的数据优先级，其计算公式如下： PW=α·T+β·O+γ·C+δ·R1； 其中，α为时效性因子的归一化权重系数，β为运营关键性因子的归一化权重系数，γ为变更影响因子的归一化权重系数，δ为请求频率因子的归一化权重系数；T表示时效性因子；O表示运营关键性因子；C表示变更影响因子；R表示请求频率因子； 通过计算出的优先级权重PW值和预设的更新阈值判定每个变化信息的处理方式与处理顺序：如果公式1计算出的优先级权重PW值≥更新阈值，则生成更新数据；如果公式1计算出的优先级权重PW值更新阈值，则丢弃或降级处理；所述更新阈值是一个动态浮动的基准线，根据实际情况动态调整； 第五步，将第四步生成的更新数据重复第二步和第三步的语义解析和格式转换步骤，转换为Markdown格式的更新数据，写入第三步得到的静态的港口知识库，最终生成面向智慧海港的AI知识库。

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