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龙图腾网获悉上海贩厘科技有限公司申请的专利一种基于AI模型的物流智能决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511506541.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于AI模型的物流智能决策方法及系统是由王君;王崎;李强设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI模型的物流智能决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流智能决策技术领域，揭露了一种基于AI模型的物流智能决策方法及系统，所述方法包括：获取全链路物流数据，对全链路物流数据进行分层脱敏融合，得到目标物流数据图谱；提取目标物流数据图谱的物流时空特征，根据物流时空特征对预设的决策专家模型进行特征学习，得到多个决策子模型；利用决策子模型对全链路物流数据进行多场景仿真状态分析，根据多场景仿真状态分析的结果对决策子模型进行模型优化，得到目标物流决策模型；利用目标物流决策模型对全链路物流数据进行物流轨迹建模，得到目标决策轨迹；根据目标决策轨迹对全链路物流数据进行决策分析，得到多个物流决策信息。本发明可以实现智能化物流决策以及提高物流决策准确性。

本发明授权一种基于AI模型的物流智能决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI模型的物流智能决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取全链路物流数据，对所述全链路物流数据进行分层脱敏融合，得到目标物流数据图谱； 提取所述目标物流数据图谱的物流时空特征，根据所述物流时空特征对预设的决策专家模型进行特征学习，得到多个决策子模型；其中，所述根据所述物流时空特征对预设的决策专家模型进行特征学习，得到多个决策子模型，包括：获取所述决策专家模型的核心决策维度，根据所述物流时空特征和所述核心决策维度构建特征维度映射表；根据所述特征维度映射表对所述物流时空特征进行特征分组，得到多维度特征数据；根据所述多维度特征数据对所述决策专家模型进行分组特征学习，得到多个分组决策模型；对多个所述分组决策模型进行模型验证，得到模型验证百分比误差；判断所述模型验证百分比误差是否大于预设的验证误差阈值；若所述模型验证百分比误差大于所述验证误差阈值，则对所述分组决策模型进行微调，得到多个决策子模型；若所述模型验证百分比误差小于或等于所述验证误差阈值，则将多个所述分组决策模型作为决策子模型； 利用多个所述决策子模型对所述全链路物流数据进行多场景仿真状态分析，并根据多场景仿真状态分析的结果对所述决策子模型进行模型优化，得到目标物流决策模型； 利用所述目标物流决策模型对所述全链路物流数据进行物流轨迹建模，得到目标决策轨迹； 根据所述目标决策轨迹对所述全链路物流数据进行决策分析，得到多个物流决策信息。

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