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龙图腾网获悉上海核工程研究设计院股份有限公司申请的专利一种基于联合损失函数的人机协同核电厂维护方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485739.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于联合损失函数的人机协同核电厂维护方法和系统是由王若晨;郑添;连海涛;宋霏;马骏;李涛设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合损失函数的人机协同核电厂维护方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联合损失函数的人机协同核电厂维护方法和系统，涉及预测性维护技术领域。该方法包括步骤：获取核电厂设备实时运行状态的多源数据，得到输入数据集；利用核电厂维护模型通过人工审核与模型直接预测协同对输入数据集进行处理；基于联合损失函数，考虑人工审核误差与模型直接预测误差结合强化学习机制对核电厂维护模型进行自适应的参数调整；根据核电厂维护预测结果结合设备历史风险等级和操作上下文，自动生成维护方案。本发明通过构建人机协同学习机制，实现操作员知识经验与AI模型能力的充分融合，提升预测维护的准确性、自适应性和可信度，在设备全生命周期管理中形成稳定可靠的智能闭环。

本发明授权一种基于联合损失函数的人机协同核电厂维护方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联合损失函数的人机协同核电厂维护方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取核电厂设备实时运行状态的多源数据，并对数据进行预处理，得到输入数据集； 利用核电厂维护模型通过人工审核与模型直接预测协同对输入数据集进行处理，得到核电厂维护预测结果，核电厂维护模型包括AI模型和人工审核交互单元，在人工审核交互单元中引入人类专家代理模型，利用训练后的人类专家代理模型对初步预测结果进行审核和修正； 基于联合损失函数，考虑人工审核误差与模型直接预测误差结合强化学习机制对核电厂维护模型进行自适应的参数调整； 联合损失函数包括预测误差项、人类反馈损失项及正则项，其形式为： ， 其中，用于度量模型预测值与真实值之间的差异，为引入人工审核反馈的损失项，采用KL散度衡量人工软标签与模型预测概率分布之间的差异，用于控制模型复杂度防止过拟合，为加权系数，根据核电厂设备安全等级、运维周期、风险容忍度自适应调整；为模型当前输出的预测分布，为真实值，为人工标签； 根据核电厂维护预测结果结合设备历史风险等级和操作上下文，自动生成维护方案。

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