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龙图腾网获悉辽宁省交通科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511491803.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法是由孙思威;余耀威;张英楠;冯鑫;李保险设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法，涉及路面病害智能检测技术领域。该方法首先获取沥青路面病害图像，并获取对应图像数量的标签图像，构建沥青路面裂缝图像数据集；然后设计自适应图像降噪网络，包括多滤波器降噪模块和超参数预测模块；设计空间卷积注意力U‑Net网络作为语义分割网络；利用联合优化策略将自适应图像降噪网络与语义分割网络相结合，构成IDSNet网络，以语义分割网络的训练损失优化IDSNet网络，实现沥青路面裂缝图像降噪与裂缝分割的同步进行；最后基于裂缝分割结果进行裂缝形态识别与参数计算。

本发明授权一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法，其特征在于，包括： 获取沥青路面病害图像，并获取对应图像数量的标签图像，构建沥青路面裂缝图像数据集； 设计自适应图像降噪网络；所述自适应图像降噪网络包括多滤波器降噪模块和超参数预测模块；所述多滤波器降噪模块包括多种滤波器，通过联合优化策略动态调整各滤波器参数，实现不同噪声状况下的自适应降噪；超参数预测模块根据输入图像的信息，预测并优化各滤波器的超参数； 设计空间卷积注意力U-Net网络作为语义分割网络；所述空间卷积注意力U-Net网络通过在AttentionU-Net网络引入空间与通道重建卷积模块实现； 利用联合优化策略将自适应图像降噪网络与语义分割网络相结合，构成IDSNet网络，以语义分割网络的训练损失优化IDSNet网络，实现沥青路面裂缝图像降噪与裂缝分割的同步进行； 基于裂缝分割结果进行裂缝形态识别与参数计算； 所述方法利用联合优化策略对多滤波器降噪模块中各滤波器的可训练的超参数进行优化，即基于随机梯度下降优化器和二元交叉熵损失函数同时优化图像降噪效果和语义分割效果，具体为： 超参数预测模块根据输入沥青路面裂缝图像的状态，初步预测各滤波器使用的超参数，经过各滤波器降噪的沥青路面裂缝图像通过语义分割网络进行语义分割，超参数预测模块再根据语义分割结果的反馈对各滤波器的超参数进行调节，进一步获得降噪效果更好的语义分割后的沥青路面裂缝二值图像。

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