苏州工业园区蒙纳士科学技术研究院苏士焱获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工业园区蒙纳士科学技术研究院申请的专利基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120976357B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511507214.2,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法及系统是由苏士焱;查如一;程雪莲;戈宗元设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法及系统,属于计算机断层成像与视觉技术领域。所述方法包括:将含有伪影的轴向切片输入至SliceFixer模型中处理,得到潜变量;输入多模态条件数据,通过SliceFixer模型进行切片修复,输出修复切片;周期性调用SliceFixer模型进行切片修复,得到伪参考体;计算伪参考体与重建体的三维结构感知损失并以加权形式注入到对神经表示模型的优化中,基于优化后的神经表示模型实现三维层析重建。使用SliceFixer模型结合多模态条件数据对伪影的轴向切片进行修复,能够修复出缺失的细节,且能提升计算效率。
本发明授权基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取稀疏视角投影数据,通过神经表示模型进行体渲染得到当前重建体;对当前重建体进行切片提取,得到含有伪影的轴向切片,输入至单步图生图扩散模型SliceFixer中,通过SliceFixer模型中的编码器对所述轴向切片进行处理,得到潜变量; 获取多模态条件数据输入至所述SliceFixer模型中,所述多模态条件数据包括用于提供语义引导的文本提示和用于提供三维结构线索的正交X光投影;其中,所述文本提示、正交X光投影经预训练特征编码器提取后,作为所述多模态条件数据输入至所述SliceFixer模型中;通过所述SliceFixer模型中的U-Net结构提取出所述潜变量中的伪影模式以及所述多模态条件数据中的条件向量,基于所述伪影模式、条件向量通过解码器输出修复切片,包括:将所述潜变量、文本提示、正交X光投影输入至所述SliceFixer模型中的U-Net结构;通过所述U-Net结构中的编码器将所述文本提示转换为文本特征,将所述正交X光投影通过预训练特征编码器转换为图像特征,并将所述文本特征、图像特征进行融合,得到条件向量;获取输入的时间步,将所述时间步转换为时间嵌入向量,并将所述时间嵌入向量加载到U-Net编码器和解码器每一层的特征图上,完成去噪处理;提取出所述潜变量中的伪影模式,基于所述条件向量对所述伪影模式进行映射,得到修复后的潜变量;将所述修复后的潜变量输入至所述U-Net结构中的VAE解码器,解码回像素空间,得到修复切片; 在所述神经表示模型的优化过程中,周期性调用所述SliceFixer模型对当前重建体的轴向切片进行修复,将得到的各个修复切片堆叠成伪参考体; 计算所述伪参考体与所述当前重建体之间的三维结构感知损失,并将所述三维结构感知损失以加权形式注入到对所述神经表示模型的优化中,基于优化后的神经表示模型实现三维层析重建。
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