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龙图腾网获悉北京仁和诚信科技有限公司申请的专利一种智能运维知识库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492073.1，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种智能运维知识库构建方法是由李铁钰;宋维设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能运维知识库构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能运维知识库构建方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，采集监控组件、日志组件和配置管理数据库的原始运维数据，得到多源异构的实时数据流；对多源异构的实时数据流进行实体识别和关系抽取，得到运维实体及运维实体间的关联关系；步骤2，根据运维实体及运维实体间的关联关系，构建运维关系网络，在运维关系网络中，根据各节点之间的直接连接数量统计结果，选择直接连接数量最大的两个运维实体作为基准节点。本发明通过整合多源运维数据、构建运维关系网络并加权优化故障特征，结合智能诊断模型生成动态解决方案，能积累运维知识、提升故障处理精准度与智能化水平。

本发明授权一种智能运维知识库构建方法在权利要求书中公布了：1.一种智能运维知识库构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，采集监控组件、日志组件和配置管理数据库的原始运维数据，得到多源异构的实时数据流；对多源异构的实时数据流进行实体识别和关系抽取，得到运维实体及运维实体间的关联关系； 步骤2，根据运维实体及运维实体间的关联关系，构建运维关系网络，在运维关系网络中，根据各节点之间的直接连接数量统计结果，选择直接连接数量最大的两个运维实体作为基准节点； 步骤3，根据两个基准节点之间的拓扑连接关系，生成一条基准分析路径，将基准分析路径按照路径中实体类型的一致性划分为多个分析区段； 步骤4，对每个分析区段进行故障关联度分析，得到每个分析区段的权重调整系数；将历史故障记录与运维关系网络进行关联，并结合权重调整系数对历史故障特征进行加权向量化处理，得到优化向量化故障事件，包括：根据历史故障记录中记载的故障影响范围统计结果，计算每个分析区段在各类故障事件中出现的频率比例，得到每个分析区段的故障关联度评分；将故障关联度评分映射到预设数值区间，得到每个分析区段的权重调整系数；将历史故障记录中的运维实体与运维关系网络中的节点进行匹配，建立历史故障事件在运维关系网络中的映射关系；根据权重调整系数对历史故障事件的特征向量进行加权计算，得到优化向量化故障事件； 步骤5，根据优化向量化故障事件及对应的历史解决方案，构建并训练智能诊断模型，得到训练后智能诊断模型； 步骤6，将实时故障数据输入训练后智能诊断模型进行处理，得到针对当前故障的动态解决方案，完成智能运维知识库的构建。

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