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龙图腾网获悉河海大学;南京水务集团有限公司申请的专利一种渗滞存一体化限域空间绿色基础设施布局协同决策方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511510562.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种渗滞存一体化限域空间绿色基础设施布局协同决策方法、电子设备及存储介质是由周宏;欧淑芳;何开明;刘俊;高成;栾清华设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种渗滞存一体化限域空间绿色基础设施布局协同决策方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于城市雨洪管理与海绵城市建设技术领域，提供了一种渗滞存一体化限域空间绿色基础设施布局协同决策方法、电子设备及存储介质，方法包括：资料收集及雨洪模型构建、绿色基础设施类型匹配、多目标优化模型构建及非支配解集生成、最优绿色基础设施布设方案筛选；本发明通过将渗滞存一体化绿色基础设施体系引入城市限域空间的GI优化布局以及多目标优化流程和熵权‑TOPSIS决策方法的深度融合，实现了GI布局从多目标优化到最优方案落地实施的决策闭环，提高了径流总量与污染负荷的削减效率以及布局方案的可行性与实施性，确保了雨洪管理效果达标。

本发明授权一种渗滞存一体化限域空间绿色基础设施布局协同决策方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种渗滞存一体化限域空间绿色基础设施布局协同决策方法，其特征在于，包括： 收集研究区域的基础资料，根据所述基础资料通过SWMM软件对所述研究区域的子汇水分区、雨水管网进行概化，设定模型参数，得到雨洪模型；所述基础资料包括：地形数据、雨水管网信息、土地利用类型数据及历史实测降雨径流数据； 定义面向城市限域空间的渗滞存一体化绿色基础设施体系，根据所述研究区域的下垫面分布与特征匹配所述渗滞存一体化绿色基础设施体系的渗滞存一体化绿色基础设施类型，得到绿色基础设施类型匹配结果； 将非支配排序遗传改进算法与所述雨洪模型进行耦合，以所述绿色基础设施类型匹配结果对应的布设面积为决策变量，以径流总量削减率、污染负荷削减率和生命周期成本为目标函数，设定面积约束和效果约束条件，得到多目标优化模型，并对所述多目标优化模型进行多重现期降雨情景优化计算，得到非支配解集； 利用熵权-优劣解距离法对所述非支配解集进行评价和筛选，得到最优绿色基础设施布设方案； 定义面向城市限域空间的渗滞存一体化绿色基础设施体系，根据所述研究区域的下垫面分布与特征匹配所述渗滞存一体化绿色基础设施体系的渗滞存一体化绿色基础设施类型，得到绿色基础设施类型匹配结果，包括： 设定所述渗滞存一体化绿色基础设施体系；所述渗滞存一体化绿色基础设施体系包括：下渗类设施、滞留类设施、蓄存类设施；所述下渗类设施包括：透水铺装、绿色屋顶；所述滞留类设施包括：雨水花园、人工湿地、生物滞留池；所述蓄存类设施包括：生物滞留池、雨水塘、绿色屋顶； 将所述研究区域的普通道路、广场和停车场改造成所述透水铺装，将所述研究区域的屋顶改造为所述绿色屋顶； 利用所述滞留类设施延缓所述研究区域中径流的汇集过程； 在地表径流无法排出时利用所述蓄存类设施储存所述研究区域的径流； 利用熵权-优劣解距离法对所述非支配解集进行评价和筛选，得到最优绿色基础设施布设方案，包括： 构建初始指标矩阵；所述初始指标矩阵包括：所述径流总量削减率、所述污染负荷削减率、所述生命周期成本； 对所述初始指标矩阵依次进行指标比重计算、信息熵计算、权重计算，得到矩阵权重；所述矩阵权重的表达式为：；其中，；；其中，为第个指标的最终权重；为第个指标的信息熵；为评价指标的总数；为第个方案在第个指标下的比重；为非支配解集中的方案总数；表示经过无量纲标准化处理后第i个方案的第j个指标值； 利用所述矩阵权重对所述初始指标矩阵进行加权处理，得到加权决策矩阵； 根据所述加权决策矩阵确定正理想解、负理想解； 根据所述非支配解集中各方案距离所述正理想解、所述负理想解的距离对贴近度进行计算，得到相对贴近度；所述相对贴近度的表达式为：；其中，为第个方案的相对贴近度；为第个方案到负理想解的欧氏距离；为第个方案到正理想解的欧氏距离； 将所述相对贴近度最大的方案确定为所述最优绿色基础设施布设方案。

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