江苏爱斯亿新能源科技有限公司仇钰获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏爱斯亿新能源科技有限公司申请的专利一种新能源电池组的智能温控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120999197B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511509248.5,技术领域涉及:H01M10/635;该发明授权一种新能源电池组的智能温控系统是由仇钰;王玉梅设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新能源电池组的智能温控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新能源电池组的智能温控系统,涉及电池组温控领域,包括:感知模块,用于实时采集电池组单体与模组的动态温度场数据;解析模块,用于接收电池组单体与模组的动态温度场数据,融合历史温控数据构建温度变化预测模型,解析当前接收的动态温度场数据以预判未来预设时间区间内标准化温度特征参数的预测值并输出;本发明通过实时精准获取电池温度信息,融合历史数据构建预测模型提前预判未来温度变化,结合电池老化程度、用户快充及续航需求合理设定温控优先级。
本发明授权一种新能源电池组的智能温控系统在权利要求书中公布了:1.一种新能源电池组的智能温控系统,其特征在于,包括: 感知模块,用于实时采集电池组单体与模组的动态温度场数据; 解析模块,用于接收电池组单体与模组的动态温度场数据,融合历史温控数据构建温度变化预测模型,解析当前接收的动态温度场数据以预判未来预设时间区间内标准化温度特征参数的预测值并输出; 生成模块,用于接收标准化温度特征参数,结合电池老化程度、用户对电池组的快充需求与续航需求设定温控优先级,生成定向调控指令; 所述生成模块设定温控优先级阶段,同步构建温控优先级评估函数: ; 式中:为电池老化程度、快充需求、续航需求的权重系数;A为电池老化程度评估参数;C为快充需求系数;D为续航需求系数; 所述生成模块根据温控优先级评估函数P的计算结果划分优先级等级,不同优先级等级对应不同的预设定向调控指令生成逻辑,且服从:优先级越高,定向调控指令对温度波动的控制精度要求高; 其中,A取电池组当前实际容量与电池组初始额定容量的比值;C根据用户设定的快充目标电量与当前电量的差值及预设快充时长确定,当差值越大、预设快充时长越短时,C的取值越大;D根据用户设定的目标续航里程与当前剩余续航里程的差值确定,差值越大,D的取值越大,A、C、D取值范围均设置为[0,1]; 执行模块,用于接收定向调控指令,基于定向调控指令调节换热介质分配比例与控制局部换热单元启停,同步调整换热路径与换热强度; 调节模块,用于采集电池组的工作功率范围、供电对象类型及使用环境参数,以识别其应用场景,调用应用场景对应预设的温控基准参数,修正执行模块的调节阈值; 协调模块,用于采集电池组循环次数、容量衰减率,联合解析模块输出的温度特征参数,调整生成模块的指令参数; 所述协调模块在调整生成模块的指令参数过程中,同步采集电池组在当前循环周期内不同充放电阶段的温度响应曲线,结合电池组循环次数、容量衰减率及温度响应曲线,对电池组的热老化趋势进行评估: ; 式中:为电池组的热老化趋势评估值;、、分别为循环次数影响权重、容量衰减率影响权重、温度响应波动影响权重;为完整循环次数;为额定循环寿命次数;为容量衰减率;为电池组当前循环周期内不同充放电阶段温度响应曲线的波动幅度均值;对应应用场景下电池组标准温度响应曲线的波动幅度均值; 若评估得出热老化趋势超出预设安全范围,协调模块进一步联动解析模块,调整温度变化预测模型的训练样本权重,增加与当前热老化趋势相近的历史温控数据在模型训练中的权重占比,且增加的权重占比与热老化趋势超出预设安全范围的比例呈正相关。
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