腾讯科技(深圳)有限公司罗文寒获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本纠错方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113392635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110172228.9，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权文本纠错方法、装置、介质及设备是由罗文寒;陈博恒;殷泽龙设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本纠错方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了文本纠错方法、装置、介质及设备，涉及人工智能领域，该方法包括：获取待纠错文本，基于语言模型对所述待纠错文本进行预测，得到所述待纠错文本中目标文本的文本预测值；根据形近字列表确定所述文本预测值的一个或多个形近字，所述形近字列表是预先通过对文本库语料进行处理得到的；根据所述文本预测值和所述文本预测值的一个或多个形近字，对所述待纠错文本中所述目标文本进行纠错。本申请基于词频分析和差异量化建立形近字列表，提升在检错纠错过程中的可靠性，同时将模型预测与形近字列表结合对文本进行纠错，提高文本纠错的准确率。
本发明授权文本纠错方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种文本纠错方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待纠错文本，基于语言模型对所述待纠错文本进行预测，得到所述待纠错文本中目标文本的文本预测值； 根据形近字列表确定所述文本预测值的一个或多个形近字，所述形近字列表是预先通过对文本库语料进行词频分析和差异量化处理得到的； 根据所述文本预测值和所述文本预测值的一个或多个形近字，对所述待纠错文本中所述目标文本进行纠错； 其中，所述通过对文本库语料进行词频分析和差异量化处理，包括： 获取文本库中的短文本语料； 对所述短文本语料进行词频统计和排序，得到第一词汇集合和第二词汇集合； 对于所述第一词汇集合中的第一目标词汇，从所述第二词汇集合中获取与所述第一目标词汇的差异程度满足预设条件的第二目标词汇； 根据所述第一目标词汇和所述第二目标词汇确定差异文本，根据所述差异文本生成至少一组形近字对； 遍历所述第一词汇集合中的所有词汇，确定所述第一词汇集合中所有词汇的形近字对，得到所述形近字列表。
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