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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利一种固态硬盘隐性故障检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113539352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110864695.8，技术领域涉及：G11C29/56；该发明授权一种固态硬盘隐性故障检测方法及相关设备是由曹阳;刘畅;刘谦;彭洁;陈龙辉;屈大伟设计研发完成，并于2021-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固态硬盘隐性故障检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供的一种固态硬盘隐性故障检测方法及相关设备，可以获得目标固态硬盘的目标SMART日志；在目标SMART日志中提取出多个采集时刻采集的目标SMART数据；按照采集时间序列，将各采集时刻采集的目标SMART数据构建为具有时序特征的目标时序特征数据；将目标时序特征数据输入至预先训练好的时间循环神经网络模型中，获得时间循环神经网络模型输出的隐性故障检测结果。本公开通过将采集到的目标SMART数据构建为具有时序特征的目标时序特征数据，再使用时间循环神经网络模型根据具有时序特征的目标时序特征数据，获得准确、有效的隐性故障检测结果，从而有助于及时发现固态硬盘的隐性故障，避免数据丢失。

本发明授权一种固态硬盘隐性故障检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种固态硬盘隐性故障检测方法，其特征在于，包括： 获得目标固态硬盘的目标SMART日志； 在所述目标SMART日志中提取出多个采集时刻采集的目标SMART数据； 按照采集时间序列，将各采集时刻采集的所述目标SMART数据构建为具有时序特征的目标时序特征数据； 将所述目标时序特征数据输入至预先训练好的时间循环神经网络模型中，获得所述时间循环神经网络模型输出的隐性故障检测结果； 其中，所述时间循环神经网络模型的训练过程包括： 获得已发生显性故障的训练固态硬盘的历史全量SMART日志； 在所述历史全量SMART日志中提取出多个采集时刻采集的训练SMART数据； 按照采集时间序列，将各采集时刻采集的所述训练SMART数据构建为具有时序特征的训练时序特征数据，并对所述训练时序特征数据添加样本标签，所述样本标签指示所述训练固态硬盘的隐性故障的发生时刻； 将已添加所述样本标签的所述训练时序特征数据输入至所述时间循环神经网络模型中进行机器学习，获得训练好的所述时间循环神经网络模型。

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