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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110850122.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质是由胡一博;吴杭通;石海林;梅涛;周伯文设计研发完成，并于2021-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质，对进行了图像增强处理的待检测低光照图像进行多尺度变换处理；针对每个预训练的人脸检测模型，将进行多尺度变换处理得到的多张目标待检测低光照图像输入预训练的人脸检测模型，使预训练的人脸检测模型对每张目标待检测低光照图像进行人脸检测，得到每张目标待检测低光照图像的人脸检测结果，对将每个目标待检测低光照图像的人脸检测结果进行合并的结果进行处理，得到预训练的人脸检测模型的目标人脸检测结果；对将各个预训练的人脸检测模型的目标人脸检测结果进行合并的结果进行非极大值抑制处理，得到待检测低光照图像的人脸检测结果。本发明，能够在低光照情况下，提高人脸检测精度。

本发明授权一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测低光照图像，并对所述待检测低光照图像进行图像增强处理； 对进行了图像增强处理的所述待检测低光照图像进行多尺度变换处理，得到多张目标待检测低光照图像，其中，每张所述目标待检测低光照图像的尺寸均不同； 针对每个预训练的人脸检测模型，将多张所述目标待检测低光照图像输入所述预训练的人脸检测模型，以使所述预训练的人脸检测模型对每张所述目标待检测低光照图像进行人脸检测，得到每张所述目标待检测低光照图像的人脸检测结果，并对将每个所述目标待检测低光照图像的人脸检测结果进行合并的结果进行处理，得到所述预训练的人脸检测模型的目标人脸检测结果；每个所述预训练的人脸检测模型的主干网络不同，每个所述预训练的人脸检测模型均是利用进行了图像增强处理的历史待检测低光照图像训练得到； 对将各个所述预训练的人脸检测模型的目标人脸检测结果进行合并的结果进行非极大值抑制处理，得到所述待检测低光照图像的人脸检测结果； 若待训练人脸检测模型的主干网络为ResNet50神经网络，所述ResNet50神经网络包括输入层、3个阶段、与每个所述阶段相连的卷积层，以及与每个所述卷积层相连上下文模块，所述利用进行了图像增强处理的历史待检测低光照图像对待训练人脸检测模型进行训练得到预训练的人脸检测模型的过程，包括： 将训练数据通过所述输入层输入待训练的ResNet50神经网络； 分别利用3个所述阶段对所述训练数据进行处理，得到每个所述阶段对应的特征图； 分别利用每个所述阶段对应的所述卷积层对每个所述阶段对应的所述特征图进行缩小处理，得到每个所述卷积层对应的目标特征图，并对每个所述目标特征图进行多尺度融合处理得到的融合结果输入每个所述卷积层对应的所述上下文模块； 基于每个所述上下文模块对输入的融合结果进行处理得到的特征图，计算每个所述上下文模块的多任务损失函数，并利用每个所述上下文模块的所述多任务损失函数对所述待训练的ResNet50神经网络的参数进行调整，直至所述待训练的ResNet50神经网络达到收敛，得到人脸检测模型。

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