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中国石油化工股份有限公司;清华大学无锡应用技术研究院;北京汇思慧能科技有限公司段晓伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;清华大学无锡应用技术研究院;北京汇思慧能科技有限公司申请的专利多维数据融合的监测方法、监测系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114048821B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111388266.4,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权多维数据融合的监测方法、监测系统、电子设备及存储介质是由段晓伟;邢勐;程林;卫建军;吴肇赟;田浩;余坚;葛贤军;陶者青;丁贝贝设计研发完成,并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

多维数据融合的监测方法、监测系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了多维数据融合的监测方法,包括:获取历史多元数据,将历史多元数据源进行预处理,得到统一数据格式的历史多维数据;对统一数据格式的历史多维数据提取特征,得到历史多维特征向量;使用历史多维特征向量建立电气设备状态监测数据模型;获取实时多元数据,将实时多元数据源进行预处理,得到统一数据格式的实时多维数据;对统一数据格式的实时多维数据提取特征,得到实时多维特征向量;将实时多维特征向量投影到电气设备状态监测数据模型上,得到投影结果;将投影结果与预设定的阈值相比较,得到数据监测结果。本申请还公开了监测系统以及电子设备和存储介质。本申请克服了企业各业务系统数据重点和结构不同、信息孤岛与重复交叉问题。

本发明授权多维数据融合的监测方法、监测系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多维数据融合的监测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取历史多元数据,并将所述历史多元数据进行预处理,得到统一数据格式的历史多维数据; 针对所述统一数据格式的历史多维数据提取特征,得到历史多维特征向量; 使用所述历史多维特征向量建立电气设备状态监测数据模型; 按照预先建立的索引将所述历史多维数据、历史多维特征向量以及电气设备状态监测数据模型保存到电气设备状态监测数据仓中; 获取实时多元数据,并将所述实时多元数据进行预处理,得到统一数据格式的实时多维数据; 针对所述统一数据格式的实时多维数据提取特征,得到实时多维特征向量; 将所述统一数据格式的实时多维数据以及所述实时多维特征向量,按照预先建立索引,保存到电气设备状态监测数据仓中; 将所述实时多维特征向量投影到所建立的电气设备状态监测数据模型上,得到投影结果; 将投影结果与预设定的阈值相比较,得到数据监测结果; 所述历史多元数据以及实时多元数据,包括:设备信息数据、电网拓扑数据、量测数据、状态监测数据、地理信息数据、天气数据、客户信息数据、计量数据、停电信息数据; 所述提取特征,其方法包括:专家系统方法、关联分析方法、神经网络方法、聚类分析方法; 所述获取历史多元数据或者实时多元数据,包括: 针对不同历史多元数据或者实时多元数据建立对应的接口; 通过所述对应的接口获取不同历史多元数据或者实时多元数据; 将所述历史多元数据或者实时多元数据进行预处理,得到统一数据格式的历史多维数据或者实时多维数据,包括: 将获取的不同历史数据或者实时多元数据进行过滤,去掉无效的数据,得到过滤后的数据; 将所述过滤后的数据进行去重,去掉重复的数据,得到去重后的数据; 将去重后的数据进行数据变换得到统一数据格式的历史多维数据或者实时多维数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;清华大学无锡应用技术研究院;北京汇思慧能科技有限公司,其通讯地址为:100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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