北京百度网讯科技有限公司王栋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利故障检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111358147.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权故障检测方法、装置、电子设备及存储介质是由王栋;杨敬;田伦;杨胜文;何佳设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、工业大数据技术领域。具体实现方案为：获取与目标故障关联的待检测数据；采用经过训练的至少两个检测模型分别对所述待检测数据进行故障检测，以得到各所述检测模型对应的第一检测结果；对各所述检测模型对应的第一检测结果进行融合处理，以得到第一目标融合结果；根据所述第一目标融合结果，确定是否存在所述目标故障。由此，提高了故障检测的准确性和时效性，减少了人力成本。
本发明授权故障检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于故障检测的检测模型的训练方法，包括： 获取与目标故障关联的第一样本数据和第二样本数据，其中，所述第一样本数据或所述第二样本数据，包括在多个第二采样时间点上，针对至少一个关键变量采集的样本原始数据，以及根据所述样本原始数据构建的样本统计特征数据，其中，所述关键变量，指会对所述目标故障产生影响或导致出现所述目标故障的变量； 采用所述第一样本数据对至少两个检测模型进行单独训练，以得到经过预训练的所述至少两个检测模型； 采用经过预训练的所述至少两个检测模型，分别对所述第二样本数据进行故障检测，以得到各所述检测模型对应的第二检测结果； 对各所述检测模型对应的第二检测结果进行融合处理，以得到第二目标融合结果； 在所述第二目标融合结果的准确度小于或等于预设第二阈值时，采用所述第一样本数据，重新对经过预训练的所述至少两个检测模型进行单独训练，直至所述第二目标融合结果的准确度大于所述预设第二阈值，得到经过训练的所述至少两个检测模型。
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