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龙图腾网获悉特拉量子股份公司申请的专利用于求解二次无约束二值优化问题的混合量子计算架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111107702.6，技术领域涉及：G06N10/00；该发明授权用于求解二次无约束二值优化问题的混合量子计算架构是由A·帕霍姆奇克;M·佩雷尔施泰因设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于求解二次无约束二值优化问题的混合量子计算架构在说明书摘要公布了：本公开涉及一种驱动量子计算网络的方法，所述方法用于确定二次无约束二值优化问题的解的代价函数的极值，所述方法包括：初始化量子比特；将量子门层顺序地应用于所述量子比特，其中，每一层包括作用于多个量子比特的多量子比特量子门以及具有两个特征值和对所述量子比特的可变作用的多个变分量子门，其中，所述量子门层的变分量子门的可变作用形成变分参数的集合；以及确定所述量子计算网络的输出状态以获得与所述变分参数的集合相关联的解，其中，所述二次无约束二值优化问题的每个二值变量都与所述寄存器量子比特的计算基态相关联，并且所述解是通过评估测量到与所述二值变量相对应的计算基态的概率而获得的，并且其中，所述解通过以下操作迭代地改进：确定经变更的变分参数的输出状态以评估关于所述变分参数的子集的偏导数，从而基于所述经变更的变分参数的输出状态确定所述代价函数的梯度；以及基于所述代价函数的梯度上的移动平均值与所述代价函数的平方梯度上的移动平均值的更新函数来更新所述变分参数。

本发明授权用于求解二次无约束二值优化问题的混合量子计算架构在权利要求书中公布了：1.一种驱动量子计算网络的方法，所述方法用于确定二次无约束二值优化问题的解的代价函数的极值，所述量子计算网络包括多个量子比特并且进一步包括作用于所述量子比特的多个量子门层，所述多个量子比特包括多个寄存器量子比特和量子比特寄存器中的至少一个辅助量子比特，所述方法包括： -初始化所述量子比特； -将所述量子门层顺序地应用于所述量子比特，其中，每一层包括作用于多个量子比特的多量子比特量子门以及具有两个特征值和对所述量子比特的可变作用的多个变分量子门，其中，所述量子门层的变分量子门的可变作用形成变分参数的集合；以及 -确定所述量子计算网络的输出状态以获得与所述变分参数的集合相关联的解，其中，所述二次无约束二值优化问题的每个二值变量都与所述寄存器量子比特的计算基态相关联，并且所述解是通过评估测量到与所述二值变量相对应的计算基态的概率而获得的； 并且其中，所述解通过以下操作迭代地改进： -对于每个变分门顺序地应用具有经变更的变分参数的所述量子门层两次，所述经变更的变分参数包括对于每个变分门被变更对称变更量的所述变分参数的子集； -确定所述经变更的变分参数的输出状态以评估关于所述变分参数的每个可变作用的偏导数； -基于所述经变更的变分参数的输出状态确定所述代价函数的梯度；以及 -基于所述代价函数的梯度上的移动平均值与所述代价函数的平方梯度上的移动平均值的更新函数来更新所述变分参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人特拉量子股份公司，其通讯地址为：瑞士罗尔沙赫；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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