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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种活体检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111662675.9，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种活体检测方法、装置及电子设备是由徐佳文;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种活体检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种活体检测方法、装置及电子设备，该方法包括：将至少一个数据域中的活体数据与非活体数据输入第一网络模型；获取第一网络模型中通过分类器生成的活体检测结果及第一网络模型中通过对抗网络生成的域分类结果；根据活体检测结果更新分类器对应的参数；根据活体检测结果和或域分类结果更新第一网络模型中特征生成器对应的参数；根据更新参数后特征生成器及更新参数后的分类器，得到第二网络模型。使用不同数据域中的活体数据与非活体数据对第一网络模型进行训练，并用域分类结果及活体检测结果调整第一网络模型参数，减小数据域的不同对活体检测的影响，进而提高第二网络模型活体检测准确性。

本发明授权一种活体检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将至少一个数据域中的活体数据与非活体数据输入第一网络模型，其中，所述活体数据及所述非活体数据中至少包括人脸数据； 获取所述第一网络模型中通过分类器生成的活体检测结果及所述第一网络模型中通过对抗网络生成的域分类结果； 根据所述活体检测结果更新所述分类器对应的参数； 根据所述活体检测结果和所述域分类结果更新所述第一网络模型中特征生成器对应的参数； 根据更新参数后特征生成器及更新参数后的分类器，得到第二网络模型，其中，所述第二网络模型用于活体检测； 其中，在所述将至少一个数据域中的活体数据与非活体数据输入第一网络模型之前，还包括： 获取第一外扩数据，并对所述第一外扩数据进行数据扩充，得到第二外扩数据，其中，所述第一外扩数据中至少包括人脸图像数据及人脸图像范围以外的图像数据； 将所述第一外扩数据和所述第二外扩数据输入第一网络模型； 根据第一网络模型中的特征生成器，生成所述第一外扩数据对应的第一特征数据及所述第二外扩数据对应的第二特征数据； 根据所述第一特征数据与所述第二特征数据之间的对比损失值，调整第一网络模型中的特征生成器对应的参数。

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