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龙图腾网获悉国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心);国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于多重数据感知的安全防护预警模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111459596.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多重数据感知的安全防护预警模型构建方法及系统是由张淞珲;刘涛;徐新光;杨剑;邢宇;岳巍;董贤光;郭亮;曹彤;王者龙;王毓琦;张仲耀设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重数据感知的安全防护预警模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于多重数据感知的安全防护预警模型构建方法及系统，包括：实时采集电网用户用能监测数据，构建多重数据集；基于多重数据集结合深度神经网络构建多重数据感知模型；所述多重数据感知模型针对入侵行为数据进行感知，进行健康状态等级评估，获得健康状态等级评估结果，构建预警模型。利用预警模型对入侵行为进行判断，若有入侵行为则给出预警，进行防护，否则，无预警。

本发明授权基于多重数据感知的安全防护预警模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多重数据感知的安全防护预警模型构建方法，其特征是，包括： 实时采集电网用户用能监测数据，构建多重数据集； 针对实时采集的电网用户用能监测数据，提取各级用能中心及各用能用户、电力网络之间传递的反映在运系统运行工况数据，包括正常运行数据、正常用能数据、异常用能数据、异常入侵数据、各类干扰信息，作为构建多重数据采集模型的样本特征集； 还包括：基于在运系统运行工况数据的样本特征集，采用空间信息聚类分析方法，将在运系统运行工况数据分为N个簇首节点，用于分类对电网用户用能系统的异常数据特征辨识处理； 还包括：基于N个簇首节点，在入侵行为辨识中，通过时间矩阵和多属性数据监测矩阵，得到用户用能系统异常耗能扩散矩阵； 输入在运系统运行工况的不同分簇数据，通过用户用能系统异常耗能扩散矩阵，输出电网用户用能系统的异常特征数据，实现对电网用户用能系统的异常数据特征辨识处理； 所述多属性数据监测矩阵计算过程如下： 基于在运系统运行工况数据的样本特征数据，通过设定用户用能系统异常耗能扩散矩阵阈值提取同簇的用能线路采集的运行状态数据，基于同簇用能线路采集的运行状态样本集的特征数据，采用正态分布进行电网用户用能系统监测预警范围的自动调度，基于采集时间段设定自动调度置信度阈值，基于时间动态变更电网用户用能系统监测预警范围，由多属性数据监测阈值范围构成多属性数据监测矩阵； 基于多重数据集结合深度神经网络构建多重数据感知模型； 所述多重数据感知模型针对入侵行为数据进行感知，进行健康状态等级评估，获得健康状态等级评估结果，构建预警模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心);国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：250001 山东省济南市市中区大观园经二路150号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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