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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司华北油气分公司申请的专利云平台用户闲置浪费软硬件资源行为的识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114661537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011528404.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权云平台用户闲置浪费软硬件资源行为的识别方法与装置是由梁殿文;杨城增;张儒;闫瑞娟;乔中林设计研发完成，并于2020-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本云平台用户闲置浪费软硬件资源行为的识别方法与装置在说明书摘要公布了：本发明涉及云平台用户闲置浪费软硬件资源行为的识别方法与装置，属于云计算技术领域，方法包括：获取云平台用户的实时数据，包括平台上用户登录、用户打开虚拟机、打开软件、许可证请求、虚拟机运行时占用资源的监控数据，客户端与云端流量交互的监控数据，提取实时数据中的特征数据，将用户的特征数据作为输入，输入至训练好的软硬件资源浪费识别模型，得到用户的行为识别结果。本发明构建适用于用户闲置连接识别的特征模型，即软硬件资源浪费识别模型，能够实时监控用户浪费软硬件资源的情况，并进行自动识别，识别准确性高，最大限度的避免误识别问题，提高了用户体验。

本发明授权云平台用户闲置浪费软硬件资源行为的识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种云平台用户闲置浪费软硬件资源行为的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，获取云平台用户的实时数据，包括平台上用户登录和用户打开虚拟机、打开软件、许可证请求、虚拟机运行时占用资源的监控数据，客户端与云端流量交互的监控数据，提取实时数据中的特征数据；所述特征数据包括软件打开时长和有效限制时长、总闲置时长、有效闲置时长占比、闲置次数、总交互流量、平均交互流量、交互流量波动、CPU利用率波动、GPU利用率波动、内存利用波动、磁盘IO利用波动、GPU利用率均值、磁盘IO速度均值； 步骤二，将用户的特征数据作为输入，输入至训练好的软硬件资源浪费识别模型，得到用户的行为识别结果；所述的软硬件资源浪费识别模型是通过将标记有闲置浪费行为的特征数据作为输入，利用神经网络训练得到的；所述标记有闲置浪费行为的特征数据的确定步骤如下： 1获取各监控数据的历史数据，提取其中的属性数据；所述属性数据包括用户和使用的软件类型、监控时间、用户是否平台在线、用户打开应用窗口、用户所在硬件资源的CPU、GPU、内存、磁盘IO、软件占用的CPU、软件占用GPU、软件占用内存、软件占用磁盘IO、交互流量、打开时长、系统类型、是否占用许可证； 2对所述属性数据进行清洗； 3进行数据抽样，构建样本数据，根据交互流量的大小和持续时间，对样本数据进行闲置时间段、非闲置时间段的结果划分，依据划分的闲置时间段、非闲置时间段，标记闲置行为和非闲置行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司华北油气分公司，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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