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北京金风科创风电设备有限公司赵勇获国家专利权

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龙图腾网获悉北京金风科创风电设备有限公司申请的专利叶片故障诊断方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114764570B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011622722.2,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权叶片故障诊断方法、装置、系统及存储介质是由赵勇;李新乐;牛馨苑设计研发完成,并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

叶片故障诊断方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种叶片故障诊断方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:获取音频采集设备在风力发电机组的运行过程中采集到的叶片转动音频;基于风噪滤波算法对叶片转动音频预处理,得到滤除风噪后的叶片转动音频;将滤除风噪后的叶片转动音频进行分割,得到每支叶片对应的音频片段;根据每个音频片段,诊断每个音频片段对应的叶片是否存在故障。本申请实施例提供的方法,能够分别根据不同叶片的音频片段诊断对应叶片是否发生故障,提高了诊断结果的准确度。

本发明授权叶片故障诊断方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种叶片故障诊断方法,其特征在于,包括: 获取音频采集设备在风力发电机组的运行过程中采集到的叶片转动音频; 基于风噪滤波算法对所述叶片转动音频预处理,得到滤除风噪后的叶片转动音频; 将所述滤除风噪后的叶片转动音频进行分割,得到每支叶片对应的音频片段; 根据每个音频片段,诊断每个音频片段对应的叶片是否存在故障; 所述根据每个音频片段,诊断对应的叶片是否存在故障,包括: 通过傅里叶变换分别处理每个音频片段,得到每个音频片段的第二特征值,所述第二特征值用于表征每个音频片段的频域特征; 将每个音频片段的第二特征值分别输入至叶片故障诊断模型,以得到每支叶片的第一故障诊断结果,所述叶片故障诊断模型为预先训练的用于根据所述音频片段的第二特征值识别对应的叶片是否存在故障的模型; 统计每支叶片对应的音频片段的时长; 根据每两个音频片段的时长的差值是否超过预设阈值,判断是否存在故障的叶片,得到第二故障诊断结果; 结合每支叶片的第一故障诊断结果和所述第二故障诊断结果,判断是否存在故障叶片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京金风科创风电设备有限公司,其通讯地址为:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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